Rayleigh Quotient Graph Neural Networks for Graph-level Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Dong, Xiangyu, Zhang, Xingyi, Wang, Sibo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FracAug: Fractional Augmentation boost Graph-level Anomaly Detection under Limited Supervision
von: Dong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chi-Square Wavelet Graph Neural Networks for Heterogeneous Graph Anomaly Detection
von: Li, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rumor Detection on Social Media with Reinforcement Learning-based Key Propagation Graph Generator
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpaceGNN: Multi-Space Graph Neural Network for Node Anomaly Detection with Extremely Limited Labels
von: Dong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guarding Graph Neural Networks for Unsupervised Graph Anomaly Detection
von: Bei, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bei, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable Global Wildfire Prediction Models using Graph Neural Networks
von: Chen, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foundation-Preserving Adaptation via Generalized Rayleigh-Quotient Optimization
von: Kim, Dongjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Dongjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Networks based Log Anomaly Detection and Explanation
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Integrating Graph Neural Networks with Scattering Transform for Anomaly Detection
von: Zoubir, Abdeljalil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zoubir, Abdeljalil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Temporal Graph Networks for Graph Anomaly Detection in Financial Networks
von: Kim, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Yejin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphSubDetector: Time Series Subsequence Anomaly Detection via Density-Aware Adaptive Graph Neural Network
von: Chen, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Evidential Learning for Anomaly Detection
von: Wei, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Chunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FANFOLD: Graph Normalizing Flows-driven Asymmetric Network for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
von: Cao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Balanced Edge Pruning for Graph Anomaly Detection with Noisy Labels
von: Wang, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Graph Neural Networks for Time Series: Forecasting, Classification, Imputation, and Anomaly Detection
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quotient Geometry, Effective Curvature, and Implicit Bias in Simple Shallow Neural Networks
von: Dong, Hang-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Hang-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Alleviating Structural Distribution Shift in Graph Anomaly Detection
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Anomaly Detection Based on Critical Paths for Deep Neural Networks
von: Zhao, Fangzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Fangzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Label-based Graph Augmentation with Metapath for Graph Anomaly Detection
von: Kim, Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Enhanced Trajectory Anomaly Detection
von: Mbuya, Jonathan Kabala, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mbuya, Jonathan Kabala, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Search to Fine-tune Pre-trained Graph Neural Networks for Graph-level Tasks
von: Wang, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Zhili, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CVTGAD: Simplified Transformer with Cross-View Attention for Unsupervised Graph-level Anomaly Detection
von: Li, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Jindong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GraphTOP: Graph Topology-Oriented Prompting for Graph Neural Networks
von: Fu, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Xingbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeNoise: Learning Robust Graph Representations for Unsupervised Graph-Level Anomaly Detection
von: Chen, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs
von: Fan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Fan, Shaohua, et al.
Veröffentlicht: (2021)
TA-GGAD: Testing-time Adaptive Graph Model for Generalist Graph Anomaly Detection
von: Zhang, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GraphBridge: Towards Arbitrary Transfer Learning in GNNs
von: Ju, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ju, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graphs Unveiled: Graph Neural Networks and Graph Generation
von: Kovács, László, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kovács, László, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Cluster Graph Neural Network
von: Dong, Yanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Yanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Will More Expressive Graph Neural Networks do Better on Generative Tasks?
von: Zou, Xiandong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zou, Xiandong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Spatio-Temporal Anomaly Detection with Graph Networks for Data Quality Monitoring of the Hadron Calorimeter
von: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Asres, Mulugeta Weldezgina, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unsupervised Graph Anomaly Detection via Multi-Hypersphere Heterophilic Graph Learning
von: Ni, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multivariate Time-Series Anomaly Detection based on Enhancing Graph Attention Networks with Topological Analysis
von: Liu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Fairness in Autoencoders for Node-Level Graph Anomaly Detection
von: Wang, Shouju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shouju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability
von: Zhang, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-Euclidean Spatial Graph Neural Network
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TAS-GNN: A Status-Aware Signed Graph Neural Network for Anomaly Detection in Bitcoin Trust Systems
von: Xue, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xue, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Prompt Tuning for Graph Neural Networks
von: Fang, Taoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fang, Taoran, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Non-convolutional Graph Neural Networks
von: Wang, Yuanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Unlearning: Efficient Node Removal in Graph Neural Networks
von: Guan, Faqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guan, Faqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
FracAug: Fractional Augmentation boost Graph-level Anomaly Detection under Limited Supervision
von: Dong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Chi-Square Wavelet Graph Neural Networks for Heterogeneous Graph Anomaly Detection
von: Li, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Rumor Detection on Social Media with Reinforcement Learning-based Key Propagation Graph Generator
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
SpaceGNN: Multi-Space Graph Neural Network for Node Anomaly Detection with Extremely Limited Labels
von: Dong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Guarding Graph Neural Networks for Unsupervised Graph Anomaly Detection
von: Bei, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)