Never Train from Scratch: Fair Comparison of Long-Sequence Models Requires Data-Driven Priors

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Amos, Ido, Berant, Jonathan, Gupta, Ankit
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning Computation and Language
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2310.02980