BrainSCUBA: Fine-Grained Natural Language Captions of Visual Cortex Selectivity
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Luo, Andrew F., Henderson, Margaret M., Tarr, Michael J., Wehbe, Leila |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex
von: Yu, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Divergences between Language Models and Human Brains
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Brain Mapping with Dense Features: Grounding Cortical Semantic Selectivity in Natural Images With Vision Transformers
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-learning In-Context Enables Training-Free Cross Subject Brain Decoding
von: Nan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimating Brain Activity with High Spatial and Temporal Resolution using a Naturalistic MEG-fMRI Encoding Model
von: Jin, Beige Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Beige Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Training Rapidly Degrades Early Visual Cortex Alignment Across Biologically Plausible Learning Rules
von: Leutenegger, Nils
Veröffentlicht: (2026)
von: Leutenegger, Nils
Veröffentlicht: (2026)
Do Mice Grok? Glimpses of Hidden Progress During Overtraining in Sensory Cortex
von: Kumar, Tanishq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Tanishq, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cortex and subcortex play distinct roles over learning when cortical memory is limited
von: Farrell, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farrell, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TAVAE: A VAE with Adaptable Priors Explains Contextual Modulation in the Visual Cortex
von: Meszéna, Balázs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meszéna, Balázs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LaVCa: LLM-assisted Visual Cortex Captioning
von: Matsuyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsuyama, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In Silico Mapping of Visual Categorical Selectivity Across the Whole Brain
von: Hwang, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hwang, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature Visualization Recovers Known Cortical Selectivity from TRIBE v2
von: Bladon, Stuart, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bladon, Stuart, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BrainOOD: Out-of-distribution Generalizable Brain Network Analysis
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiaxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HyperBrain: Anomaly Detection for Temporal Hypergraph Brain Networks
von: Sadeghian, Sadaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sadeghian, Sadaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncovering Semantic Selectivity of Latent Groups in Higher Visual Cortex with Mutual Information-Guided Diffusion
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BCI-sift: An automated feature selection toolbox for Brain Computer Interface applications
von: Offenberg, Elena C, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Offenberg, Elena C, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Human Brain as a Combinatorial Complex
von: Sánchez, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sánchez, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Brain-MGF: Multimodal Graph Fusion Network for EEG-fMRI Brain Connectivity Analysis Under Psilocybin
von: Yap, Sin-Yee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yap, Sin-Yee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Data-Driven Method to Map the Functional Organisation of Human Brain White Matter
von: Sun, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning High-Order Relationships of Brain Regions
von: Qiu, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Qiu, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neuroprobe: Evaluating Intracranial Brain Responses to Naturalistic Stimuli
von: Zahorodnii, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zahorodnii, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Representation Learning for Multimodal Brain Activity Translation
von: Afrasiyabi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Afrasiyabi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unified Generative Latent Representation for Functional Brain Graphs
von: Abulikemu, Subati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abulikemu, Subati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Optimization of Similarity Scores Between Models and Brains
von: Cloos, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cloos, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Topological Cycle Graph Attention Network for Brain Functional Connectivity
von: Huang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparing and Scaling fMRI Features for Brain-Behavior Prediction
von: Sieler, Mikkel Schöttner, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sieler, Mikkel Schöttner, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling the Heart-Brain Connection: An Analysis of ECG in Cognitive Performance
von: Sasi, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sasi, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Multiscale Structure-Function Coupling for Brain Connectome Integration
von: Chen, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Functional Brain Network Identification in Opioid Use Disorder Using Machine Learning Analysis of Resting-State fMRI BOLD Signals
von: Temtam, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Temtam, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discovering Dynamic Effective Connectome of Brain with Bayesian Dynamic DAG Learning
von: Bagheri, Abdolmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bagheri, Abdolmahdi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nonlinear Dynamical Modeling of Human Intracranial Brain Activity with Flexible Inference
von: Vaziri, Kiarash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vaziri, Kiarash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Foundational Brain Dynamics Model via Stochastic Optimal Control
von: Park, Joonhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Joonhyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Brain-language fusion enables interactive neural readout and in-silico experimentation
von: Bosch, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bosch, Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STNAGNN: Data-driven Spatio-temporal Brain Connectivity beyond FC
von: Wang, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Jiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Glioblastoma Tumor Heterogeneity Using Brain Inspired Topological Neural Networks
von: Paul, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Paul, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ε-Neural Thompson Sampling of Deep Brain Stimulation for Parkinson Disease Treatment
von: Hsu, Hao-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hsu, Hao-Lun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MEG-XL: Data-Efficient Brain-to-Text via Long-Context Pre-Training
von: Jayalath, Dulhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jayalath, Dulhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cortex-Inspired Continual Learning: Unsupervised Instantiation and Recovery of Functional Task Networks
von: McKee, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: McKee, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harnessing XGBoost for Robust Biomarker Selection of Obsessive-Compulsive Disorder (OCD) from Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) data
von: Shen, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Integration with Fusion Searchlight: Classifying Brain States from Resting-state fMRI
von: Wein, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wein, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex
von: Yu, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Divergences between Language Models and Human Brains
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Brain Mapping with Dense Features: Grounding Cortical Semantic Selectivity in Natural Images With Vision Transformers
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Meta-learning In-Context Enables Training-Free Cross Subject Brain Decoding
von: Nan, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Estimating Brain Activity with High Spatial and Temporal Resolution using a Naturalistic MEG-fMRI Encoding Model
von: Jin, Beige Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2025)