Keep Moving: identifying task-relevant subspaces to maximise plasticity for newly learned tasks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Anthes, Daniel, Thorat, Sushrut, König, Peter, Kietzmann, Tim C.
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition Neurons and Cognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2310.04741