Continuous Invariance Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lin, Yong, Zhou, Fan, Tan, Lu, Ma, Lintao, Liu, Jiameng, He, Yansu, Yuan, Yuan, Liu, Yu, Zhang, James, Yang, Yujiu, Wang, Hao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
AFCL: Analytic Federated Continual Learning for Spatio-Temporal Invariance of Non-IID Data
par: Tang, Jianheng, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Jianheng, et autres
Publié: (2025)
Operator-Guided Invariance Learning for Continuous Reinforcement Learning
par: Zhang, Zuyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Zuyuan, et autres
Publié: (2026)
GMP-AR: Granularity Message Passing and Adaptive Reconciliation for Temporal Hierarchy Forecasting
par: Zhou, Fan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Fan, et autres
Publié: (2024)
A Learnability Analysis on Neuro-Symbolic Learning
par: He, Hao-Yuan, et autres
Publié: (2025)
par: He, Hao-Yuan, et autres
Publié: (2025)
Large-Small Model Collaborative Framework for Federated Continual Learning
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2025)
SCALA: Split Federated Learning with Concatenated Activations and Logit Adjustments
par: Yang, Jiarong, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Jiarong, et autres
Publié: (2024)
Prompt-Driven Continual Graph Learning
par: Wang, Qi, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Qi, et autres
Publié: (2025)
Community-Aware Temporal Walks: Parameter-Free Representation Learning on Continuous-Time Dynamic Graphs
par: Yu, He, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, He, et autres
Publié: (2025)
Causal Invariance and Counterfactual Learning Driven Cooperative Game for Multi-Label Classification
par: Fan, Yijia, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Yijia, et autres
Publié: (2025)
Weakly Supervised AUC Optimization: A Unified Partial AUC Approach
par: Xie, Zheng, et autres
Publié: (2023)
par: Xie, Zheng, et autres
Publié: (2023)
Multiscale Representation Enhanced Temporal Flow Fusion Model for Long-Term Workload Forecasting
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Shiyu, et autres
Publié: (2024)
Structural Invariance Matters: Rethinking Graph Rewiring through Graph Metrics
par: Benoit, Alexandre, et autres
Publié: (2025)
par: Benoit, Alexandre, et autres
Publié: (2025)
Multi-Modal Molecular Representation Learning via Structure Awareness
par: Yin, Rong, et autres
Publié: (2025)
par: Yin, Rong, et autres
Publié: (2025)
Condensation-Concatenation Framework for Dynamic Graph Continual Learning
par: Yan, Tingxu, et autres
Publié: (2025)
par: Yan, Tingxu, et autres
Publié: (2025)
In-Context Learning can Perform Continual Learning Like Humans
par: Kang, Liuwang, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Liuwang, et autres
Publié: (2025)
Efficient Reasoning for Large Reasoning Language Models via Certainty-Guided Reflection Suppression
par: Huang, Jiameng, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Jiameng, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Variational Continual Learning via Task-Heuristic Modelling
par: Yang, Fan
Publié: (2024)
par: Yang, Fan
Publié: (2024)
Methodology and Real-World Applications of Dynamic Uncertain Causality Graph for Clinical Diagnosis with Explainability and Invariance
par: Zhang, Zhan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Zhan, et autres
Publié: (2024)
DRIVE: Modeling Skills at the Reasoning and Interaction Levels for Web Agents under Continual Learning
par: Liu, Xirui, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Xirui, et autres
Publié: (2026)
Learning with Exact Invariances in Polynomial Time
par: Soleymani, Ashkan, et autres
Publié: (2025)
par: Soleymani, Ashkan, et autres
Publié: (2025)
InstructMol: Multi-Modal Integration for Building a Versatile and Reliable Molecular Assistant in Drug Discovery
par: Cao, He, et autres
Publié: (2023)
par: Cao, He, et autres
Publié: (2023)
Data-Free Continual Learning of Server Models in Model-Heterogeneous Cloud-Device Collaboration
par: Zhang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xiao, et autres
Publié: (2025)
TriPlay-RL: Tri-Role Self-Play Reinforcement Learning for LLM Safety Alignment
par: Tan, Zhewen, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Zhewen, et autres
Publié: (2026)
AGHINT: Attribute-Guided Representation Learning on Heterogeneous Information Networks with Transformer
par: Yuan, Jinhui, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Jinhui, et autres
Publié: (2024)
Federated Continual Learning via Knowledge Fusion: A Survey
par: Yang, Xin, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Xin, et autres
Publié: (2023)
Learning-augmented smooth integer programs with PAC-learnable oracles
par: He, Hao-Yuan, et autres
Publié: (2026)
par: He, Hao-Yuan, et autres
Publié: (2026)
Transformers and Their Roles as Time Series Foundation Models
par: Wu, Dennis, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Dennis, et autres
Publié: (2025)
CriticBench: Benchmarking LLMs for Critique-Correct Reasoning
par: Lin, Zicheng, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Zicheng, et autres
Publié: (2024)
Learning with Logical Constraints but without Shortcut Satisfaction
par: Li, Zenan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zenan, et autres
Publié: (2024)
Learning Action-based Representations Using Invariance
par: Rudolph, Max, et autres
Publié: (2024)
par: Rudolph, Max, et autres
Publié: (2024)
Overcoming Growth-Induced Forgetting in Task-Agnostic Continual Learning
par: Zhao, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Yuqing, et autres
Publié: (2024)
Detecting low left ventricular ejection fraction from ECG using an interpretable and scalable predictor-driven framework
par: Zhou, Ya, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Ya, et autres
Publié: (2026)
LLM-Explorer: A Plug-in Reinforcement Learning Policy Exploration Enhancement Driven by Large Language Models
par: Hao, Qianyue, et autres
Publié: (2025)
par: Hao, Qianyue, et autres
Publié: (2025)
Hardness-Aware Dynamic Curriculum Learning for Robust Multimodal Emotion Recognition with Missing Modalities
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Rui, et autres
Publié: (2025)
ED2: Environment Dynamics Decomposition World Models for Continuous Control
par: Hao, Jianye, et autres
Publié: (2021)
par: Hao, Jianye, et autres
Publié: (2021)
Personalized Federated Continual Learning via Multi-granularity Prompt
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Reinforcement Learning Fine-Tuning with an Online Refiner
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2026)
Finding Kissing Numbers with Game-theoretic Reinforcement Learning
par: Ma, Chengdong, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Chengdong, et autres
Publié: (2025)
Multiple Weaks Win Single Strong: Large Language Models Ensemble Weak Reinforcement Learning Agents into a Supreme One
par: Song, Yiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Yiwen, et autres
Publié: (2025)
A Universal Model for Human Mobility Prediction
par: Long, Qingyue, et autres
Publié: (2024)
par: Long, Qingyue, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
AFCL: Analytic Federated Continual Learning for Spatio-Temporal Invariance of Non-IID Data
par: Tang, Jianheng, et autres
Publié: (2025) -
Operator-Guided Invariance Learning for Continuous Reinforcement Learning
par: Zhang, Zuyuan, et autres
Publié: (2026) -
GMP-AR: Granularity Message Passing and Adaptive Reconciliation for Temporal Hierarchy Forecasting
par: Zhou, Fan, et autres
Publié: (2024) -
A Learnability Analysis on Neuro-Symbolic Learning
par: He, Hao-Yuan, et autres
Publié: (2025) -
Large-Small Model Collaborative Framework for Federated Continual Learning
par: Yu, Hao, et autres
Publié: (2025)