Rephrase, Augment, Reason: Visual Grounding of Questions for Vision-Language Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Prasad, Archiki, Stengel-Eskin, Elias, Bansal, Mohit
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2310.05861