Better Safe than Sorry: Pre-training CLIP against Targeted Data Poisoning and Backdoor Attacks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yang, Wenhan, Gao, Jingdong, Mirzasoleiman, Baharan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ToxicTextCLIP: Text-Based Poisoning and Backdoor Attacks on CLIP Pre-training
von: Yao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Poisoning-based Backdoor Attacks for Arbitrary Target Label with Positive Triggers
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Attacks against Image-to-Image Networks
von: Jiang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Attacks against No-Reference Image Quality Assessment Models via a Scalable Trigger
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Free Backdoor Attacks
von: Cao, Bochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Bochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BadViM: Backdoor Attack against Vision Mamba
von: Wu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AnywhereDoor: Multi-Target Backdoor Attacks on Object Detection
von: Lu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AnywhereDoor: Multi-Target Backdoor Attacks on Object Detection
von: Lu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Proxy Attack-Free Strategy for Practically Improving the Poisoning Efficiency in Backdoor Attacks
von: Li, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Not All Prompts Are Secure: A Switchable Backdoor Attack Against Pre-trained Vision Transformers
von: Yang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Supply Chain Poisoning: Backdooring Pre-trained Models via Embedding Indistinguishability
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CorruptEncoder: Data Poisoning based Backdoor Attacks to Contrastive Learning
von: Zhang, Jinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Jinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Silent Branding Attack: Trigger-free Data Poisoning Attack on Text-to-Image Diffusion Models
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Backdooring CLIP through Concept Confusion
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Physical World Backdoor Attacks against Skeleton Action Recognition
von: Zheng, Qichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Qichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Attacks on Prompt-Driven Video Segmentation Foundation Models
von: Zhang, Zongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLARE: Toward Universal Dataset Purification against Backdoor Attacks
von: Hou, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hou, Linshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generalizable Targeted Data Poisoning against Varying Physical Objects
von: Chen, Zhizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhizhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Target Federated Backdoor Attack Based on Feature Aggregation
von: Hao, Lingguag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hao, Lingguag, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Megatron: Evasive Clean-Label Backdoor Attacks against Vision Transformer
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust and Transferable Backdoor Attacks Against Deep Image Compression With Selective Frequency Prior
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Backdoor Federated Learning by Poisoning Backdoor-Critical Layers
von: Zhuang, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhuang, Haomin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Robust Attack: Displacement Backdoor Attack
von: Li, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AttackVLA: Benchmarking Adversarial and Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wicked Oddities: Selectively Poisoning for Effective Clean-Label Backdoor Attacks
von: Nguyen, Quang H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Quang H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
PAD-FT: A Lightweight Defense for Backdoor Attacks via Data Purification and Fine-Tuning
von: Xu, Yukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Yukai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nearest is Not Dearest: Towards Practical Defense against Quantization-conditioned Backdoor Attacks
von: Li, Boheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Boheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedBlock: A Blockchain Approach to Federated Learning against Backdoor Attacks
von: Nguyen, Duong H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Duong H., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Learning Security against Data Poisoning: Are We There Yet?
von: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Cinà, Antonio Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Checkerboard: A Simple, Effective, Efficient and Learning-free Clean Label Backdoor Attack with Low Poisoning Budget
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
INK: Inheritable Natural Backdoor Attack Against Model Distillation
von: Liu, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NoiseAttack: An Evasive Sample-Specific Multi-Targeted Backdoor Attack Through White Gaussian Noise
von: Miah, Abdullah Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miah, Abdullah Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Effective and Resilient Backdoor Attack Framework against Deep Neural Networks and Vision Transformers
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Xueluan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Backdoor Attack by Injecting Proactive Defensive Backdoor
von: Wei, Shaokui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Shaokui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CLIP-Inspector: Model-Level Backdoor Detection for Prompt-Tuned CLIP via OOD Trigger Inversion
von: Jindal, Akshit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jindal, Akshit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Dataset Copyright Evasion Attack against Personalized Text-to-Image Diffusion Models
von: Gao, Kuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Kuofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clean-image Backdoor Attacks
von: Rong, Dazhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rong, Dazhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MM-PoisonRAG: Disrupting Multimodal RAG with Local and Global Poisoning Attacks
von: Ha, Hyeonjeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ha, Hyeonjeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REDEditing: Relationship-Driven Precise Backdoor Poisoning on Text-to-Image Diffusion Models
von: Guo, Chongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Chongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hiding-in-Plain-Sight (HiPS) Attack on CLIP for Targetted Object Removal from Images
von: Daw, Arka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Daw, Arka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
ToxicTextCLIP: Text-Based Poisoning and Backdoor Attacks on CLIP Pre-training
von: Yao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Poisoning-based Backdoor Attacks for Arbitrary Target Label with Positive Triggers
von: Huang, Binxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Backdoor Attacks against Image-to-Image Networks
von: Jiang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Backdoor Attacks against No-Reference Image Quality Assessment Models via a Scalable Trigger
von: Yu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Data Free Backdoor Attacks
von: Cao, Bochuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)