:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Xinbo, Varshney, Lav R.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2310.05884
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Transformer-based Causal Language Models Perform Clustering
von: Wu, Xinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Model-Agnostic Multi-Group Equivariant Networks
von: Baltaji, Razan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Skip-It? Theoretical Conditions for Layer Skipping in Vision-Language Models
von: Hartman, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SwitchCIT: Switching for Continual Instruction Tuning
von: Wu, Xinbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fed-SB: A Silver Bullet for Extreme Communication Efficiency and Performance in (Private) Federated LoRA Fine-Tuning
von: Singhal, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Reinforcement Learning with Passive Memory
von: Pattanaik, Anay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SparseJEPA: Sparse Representation Learning of Joint Embedding Predictive Architectures
von: Hartman, Max, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causality for Large Language Models
von: Wu, Anpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hallucination Basins: A Dynamic Framework for Understanding and Controlling LLM Hallucinations
von: Cherukuri, Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CausalVLBench: Benchmarking Visual Causal Reasoning in Large Vision-Language Models
von: Komanduri, Aneesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compute-Update Federated Learning: A Lattice Coding Approach Over-the-Air
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compositional Causal Reasoning Evaluation in Language Models
von: Maasch, Jacqueline R. M. A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Large Language Models Show Biases in Causal Learning?
von: Carro, Maria Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are the Values of LLMs Structurally Aligned with Humans? A Causal Perspective
von: Kang, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Evaluation of Language Models
von: Chen, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaGreen: Meta-Learning Inspired Transformer Selection for Green Semantic Communication
von: Mukherjee, Shubhabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Theory of Inference Compute Scaling: Reasoning through Directed Stochastic Skill Search
von: Ellis-Mohr, Austin R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Scalable Meta-Learning of near-optimal Interpretable Models via Synthetic Model Generations
von: Myint, Kyaw Hpone, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Hierarchical Latent Capabilities of Language Models via Causal Representation Learning
von: Jin, Jikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias Amplification in Language Model Evolution: An Iterated Learning Perspective
von: Ren, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benefits and Pitfalls of Reinforcement Learning for Language Model Planning: A Theoretical Perspective
von: Wang, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Limits of Transformer Language Models on Learning to Compose Algorithms
von: Thomm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CLadder: Assessing Causal Reasoning in Language Models
von: Jin, Zhijing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal Inference for Human-Language Model Collaboration
von: Zhang, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4Causal: Democratized Causal Tools for Everyone via Large Language Model
von: Jiang, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Non-Markovian Discrete Diffusion with Causal Language Models
von: Zhang, Yangtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal-aware Large Language Models: Enhancing Decision-Making Through Learning, Adapting and Acting
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MetaTool: Facilitating Large Language Models to Master Tools with Meta-task Augmentation
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Causal Reasoning in Large Language Models: A Causal Attribution Model for Precision Fine-Tuning
von: Cai, Hengrui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Meta-Semantics Augmented Few-Shot Relational Learning
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are UFOs Driving Innovation? The Illusion of Causality in Large Language Models
von: Carro, María Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Causal Reasoning in Large Language Models: Reality or Mirage?
von: Chi, Haoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompting Fairness: Integrating Causality to Debias Large Language Models
von: Li, Jingling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiscale Byte Language Models -- A Hierarchical Architecture for Causal Million-Length Sequence Modeling
von: Egli, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Human Conversations Special? A Large Language Model Perspective
von: Jawale, Toshish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Large Language Models for Reasoning through Reverse Curriculum Reinforcement Learning
von: Xi, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching Transformers Causal Reasoning through Axiomatic Training
von: Vashishtha, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Post-Training Transform LLMs into Causal Reasoners?
von: Chen, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concealment of Intent: A Game-Theoretic Analysis
von: Wu, Xinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)