Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Lizhang, Liu, Bo, Liang, Kaizhao, Liu, Qiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2310.05898 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Communication Efficient Distributed Training with Distributed Lion
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-Aware Delivery Delay Duration Prediction via Multi-Task Deep Learning
von: Faulkner, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Faulkner, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Muon Optimizes Under Spectral Norm Constraints
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Memory-Efficient LLM Training with Online Subspace Descent
von: Liang, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cautious Optimizers: Improving Training with One Line of Code
von: Liang, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cautious Weight Decay
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Improving Unit Commitment Economics: An Add-On Tailor for Renewable Energy and Reserve Predictions
von: Chen, Xianbang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chen, Xianbang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Integrated Offline and Online Learning to Solve a Large Class of Scheduling Problems
von: Liu, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sampling from Gaussian Processes: A Tutorial and Applications in Global Sensitivity Analysis and Optimization
von: Do, Bach, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Do, Bach, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Functional Optimization with Deep Networks and Variational Principles
von: Kamtue, Kawisorn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kamtue, Kawisorn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-objective Bayesian Optimization With Mixed-categorical Design Variables for Expensive-to-evaluate Aeronautical Applications
von: Bartoli, Nathalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bartoli, Nathalie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HoP: Homeomorphic Polar Learning for Hard Constrained Optimization
von: Deng, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Double Momentum Method for Lower-Level Constrained Bilevel Optimization
von: Shi, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BAGEL: Projection-Free Algorithm for Adversarially Constrained Online Convex Optimization
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Truly Massive Budgeted Monotonic POMDPs with Oracle-Guided Meta-Reinforcement Learning
von: Vora, Manav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vora, Manav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptively Robust LLM Inference Optimization under Prediction Uncertainty
von: Chen, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lyapunov Function Consistent Adaptive Network Signal Control with Back Pressure and Reinforcement Learning
von: Ma, Chaolun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ma, Chaolun, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Solving Integrated Process Planning and Scheduling Problem via Graph Neural Network Based Deep Reinforcement Learning
von: Li, Hongpei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Hongpei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Solving the Fleet Size and Mix Vehicle Routing Problem
von: Wan, Pengfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Pengfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizer-Model Consistency: Full Finetuning with the Same Optimizer as Pretraining Forgets Less
von: Liu, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking PtO and PnO Methods in the Predictive Combinatorial Optimization Regime
von: Geng, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Geng, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Unit Commitment Predictor With a Performance Guarantee: A Support Vector Machine Classifier
von: Pourahmadi, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pourahmadi, Farzaneh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dynamic Estimation of Learning Rates Using a Non-Linear Autoregressive Model
von: Okhrati, Ramin
Veröffentlicht: (2024)
von: Okhrati, Ramin
Veröffentlicht: (2024)
Buffered AUC maximization for scoring systems via mixed-integer optimization
von: Shiina, Moe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shiina, Moe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DGSAM: Domain Generalization via Individual Sharpness-Aware Minimization
von: Song, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deconfounded Warm-Start Thompson Sampling with Applications to Precision Medicine
von: Jaiswal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jaiswal, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks
von: Lafargue, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lafargue, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Budget-aware Auto Optimizer Configurator
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predictive and Prescriptive AI toward Optimizing Wildfire Suppression
von: Boussioux, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Boussioux, Leonard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lyapunov-stable Neural Control for State and Output Feedback: A Novel Formulation
von: Yang, Lujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Lujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$ϕ$-Balancing for Mixture-of-Experts Training
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constructing Industrial-Scale Optimization Modeling Benchmark
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constrained Sliced Wasserstein Embedding
von: NaderiAlizadeh, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: NaderiAlizadeh, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Optimization and Ambiguity-based Learning of Distributionally Uncertain Dynamic Systems
von: Li, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Li, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Distribution Grid Line Outage Identification with Unknown Pattern and Performance Guarantee
von: Xiao, Chenhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xiao, Chenhan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EquivaMap: Leveraging LLMs for Automatic Equivalence Checking of Optimization Formulations
von: Zhai, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhai, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CLCR: Contrastive Learning-based Constraint Reordering for Efficient MILP Solving
von: Zeng, Shuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Shuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Optimization of Inventory at Large-scale Supply Chains
von: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Zhaoyang Larry, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Power Constrained Nonstationary Bandits with Habituation and Recovery Dynamics
von: Li, Fengxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Fengxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Optimization to Prediction: Transformer-Based Path-Flow Estimation to the Traffic Assignment Problem
von: Ameli, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ameli, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Communication Efficient Distributed Training with Distributed Lion
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Uncertainty-Aware Delivery Delay Duration Prediction via Multi-Task Deep Learning
von: Faulkner, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Muon Optimizes Under Spectral Norm Constraints
von: Chen, Lizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Memory-Efficient LLM Training with Online Subspace Descent
von: Liang, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cautious Optimizers: Improving Training with One Line of Code
von: Liang, Kaizhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)