Watt For What: Rethinking Deep Learning's Energy-Performance Relationship

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gowda, Shreyank N, Hao, Xinyue, Li, Gen, Gowda, Shashank Narayana, Jin, Xiaobo, Sevilla-Lara, Laura
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2310.06522