Revisiting Plasticity in Visual Reinforcement Learning: Data, Modules and Training Stages
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ma, Guozheng, Li, Lu, Zhang, Sen, Liu, Zixuan, Wang, Zhen, Chen, Yixin, Shen, Li, Wang, Xueqian, Tao, Dacheng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Comprehensive Survey of Data Augmentation in Visual Reinforcement Learning
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
Mastering Massive Multi-Task Reinforcement Learning via Mixture-of-Expert Decision Transformer
di: Kong, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network Sparsity Unlocks the Scaling Potential of Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuron-level Balance between Stability and Plasticity in Deep Reinforcement Learning
di: Lan, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Plasticine: Accelerating Research in Plasticity-Motivated Deep Reinforcement Learning
di: Yuan, Mingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yuan, Mingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
What Makes Value Learning Efficient in Residual Reinforcement Learning?
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking the Role of Dynamic Sparse Training for Scalable Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Architecture, Dataset and Model-Scale Agnostic Data-free Meta-Learning
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning to Learn from APIs: Black-Box Data-Free Meta-Learning
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Adaptive Defense against Harmful Fine-Tuning for Large Language Models via Bayesian Data Scheduler
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Task-Distributionally Robust Data-Free Meta-Learning
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Safety Reasoning with Guidelines
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
QPO: Query-dependent Prompt Optimization via Multi-Loop Offline Reinforcement Learning
di: Kong, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simple "Motivation" Can Enhance Reinforcement Finetuning of Large Reasoning Models
di: Zhang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking Tuning-Free Few-Shot Adaptability in Visual Foundation Models by Recycling Pre-Tuned LoRAs
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Solving Continual Offline Reinforcement Learning with Decision Transformer
di: Huang, Kaixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Kaixin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse Model Inversion: Efficient Inversion of Vision Transformers for Data-Free Applications
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language-based Trial and Error Falls Behind in the Era of Experience
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
DFWLayer: Differentiable Frank-Wolfe Optimization Layer
di: Liu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Task-Aware Harmony Multi-Task Decision Transformer for Offline Reinforcement Learning
di: Fan, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Ziqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Catastrophic Forgetting in Large Language Model Tuning
di: Li, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning on Pre-Training Data
di: Li, Siheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Siheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wavelet Fourier Diffuser: Frequency-Aware Diffusion Model for Reinforcement Learning
di: Luo, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Yifu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Perception Before Reasoning: Two-Stage Reinforcement Learning for Visual Reasoning in Vision-Language Models
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pre-training with Synthetic Data Helps Offline Reinforcement Learning
di: Wang, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zecheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning System Dynamics without Forgetting
di: Zhang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling Feature Structure: A Mathematically Provable Two-Stage Training Dynamics in Transformers
di: Gong, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Zixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Policy Expansion for Offline-to-Online RL under Diverse Data Corruption
di: He, Longxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Longxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Step-On-Feet Tuning: Scaling Self-Alignment of LLMs via Bootstrapping
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Controllable and Verifiable Tool-Use Data Synthesis for Agentic Reinforcement Learning
di: Xu, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dr. Seg: Revisiting GRPO Training for Visual Large Language Models through Perception-Oriented Design
di: Sun, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Revisiting LLM Reasoning via Information Bottleneck
di: Lei, Shiye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Shiye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning for Safety-Critical Tasks with Recovery Policy
di: Cao, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Continual Diffuser (CoD): Mastering Continual Offline Reinforcement Learning with Experience Rehearsal
di: Hu, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analytic Energy-Guided Policy Optimization for Offline Reinforcement Learning
di: Hu, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Building Accurate Translation-Tailored LLMs with Language Aware Instruction Tuning
di: Zan, Changtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zan, Changtong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Differentiable Causal Discovery via Reliable Super-Structure Learning
di: Ma, Pingchuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Pingchuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
SeRL: Self-Play Reinforcement Learning for Large Language Models with Limited Data
di: Fang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Wenkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Offline Behavior Distillation
di: Lei, Shiye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Shiye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Critique-RL: Training Language Models for Critiquing through Two-Stage Reinforcement Learning
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xi, Zhiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
A Comprehensive Survey of Data Augmentation in Visual Reinforcement Learning
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Mastering Massive Multi-Task Reinforcement Learning via Mixture-of-Expert Decision Transformer
di: Kong, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Network Sparsity Unlocks the Scaling Potential of Deep Reinforcement Learning
di: Ma, Guozheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Neuron-level Balance between Stability and Plasticity in Deep Reinforcement Learning
di: Lan, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Plasticine: Accelerating Research in Plasticity-Motivated Deep Reinforcement Learning
di: Yuan, Mingqi, et al.
Pubblicazione: (2025)