Buchumschlag

Human-Centered Evaluation of XAI Methods

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Dawoud, Karam, Samek, Wojciech, Eisert, Peter, Lapuschkin, Sebastian, Bosse, Sebastian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Post-Hoc Concept Disentanglement: From Correlated to Isolated Concept Representations
von: Erogullari, Eren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ensuring Medical AI Safety: Interpretability-Driven Detection and Mitigation of Spurious Model Behavior and Associated Data
von: Pahde, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PURE: Turning Polysemantic Neurons Into Pure Features by Identifying Relevant Circuits
von: Dreyer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reactive Model Correction: Mitigating Harm to Task-Relevant Features via Conditional Bias Suppression
von: Bareeva, Dilyara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pruning By Explaining Revisited: Optimizing Attribution Methods to Prune CNNs and Transformers
von: Hatefi, Sayed Mohammad Vakilzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the (Extra-)Ordinary: Validating Deep Model Decisions with Prototypical Concept-based Explanations
von: Dreyer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Navigating Neural Space: Revisiting Concept Activation Vectors to Overcome Directional Divergence
von: Pahde, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AttnLRP: Attention-Aware Layer-Wise Relevance Propagation for Transformers
von: Achtibat, Reduan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Semantic Projection: Faithful Neuron Labeling with Contrastive Examples
von: Bouanani, Oussama, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Playing the network backward: A Game Theoretic Attribution Framework
von: Zimmermann, Jakob Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explainable concept mappings of MRI: Revealing the mechanisms underlying deep learning-based brain disease classification
von: Tinauer, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dyslexify: A Mechanistic Defense Against Typographic Attacks in CLIP
von: Hufe, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XAI-guided Insulator Anomaly Detection for Imbalanced Datasets
von: Hoefler, Maximilian Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Fresh Look at Sanity Checks for Saliency Maps
von: Hedström, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Attribution Maps to Human-Understandable Explanations through Concept Relevance Propagation
von: Achtibat, Reduan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Beyond Scalars: Concept-Based Alignment Analysis in Vision Transformers
von: Vielhaben, Johanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Inference in a Chess-Playing Neural Network
von: Sandmann, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Atlas-Alignment: Making Interpretability Transferable Across Language Models
von: Puri, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation Cards for XAI Metrics
von: Gipiškis, Rokas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monocular 3D Object Position Estimation with VLMs for Human-Robot Interaction
von: Wahl, Ari, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NormEnsembleXAI: Unveiling the Strengths and Weaknesses of XAI Ensemble Techniques
von: Hryniewska-Guzik, Weronika, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Manipulating Feature Visualizations with Gradient Slingshots
von: Bareeva, Dilyara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining Predictive Uncertainty by Exposing Second-Order Effects
von: Bley, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Generation of Dermatoscopic Images with GAN and Closed-Form Factorization
von: Mekala, Rohan Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steering CLIP's vision transformer with sparse autoencoders
von: Joseph, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prisma: An Open Source Toolkit for Mechanistic Interpretability in Vision and Video
von: Joseph, Sonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning-based Multi Project InP Wafer Simulation for Unsupervised Surface Defect Detection
von: Cantú, Emílio Dolgener, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fractional Diffusion Bridge Models
von: Nobis, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Anatomy of Adversarial Attacks: Concept-based XAI Dissection
von: Mikriukov, Georgii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Trust in PINNs: Error Estimation through Finite Difference Methods
von: Krasowski, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AppleGrowthVision: A large-scale stereo dataset for phenological analysis, fruit detection, and 3D reconstruction in apple orchards
von: von Hirschhausen, Laura-Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Propagation in XAI: A Comparison of Analytical and Empirical Estimators
von: Chiaburu, Teodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoupling Pixel Flipping and Occlusion Strategy for Consistent XAI Benchmarks
von: Blücher, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XAI for Skin Cancer Detection with Prototypes and Non-Expert Supervision
von: Correia, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a Novel Measure of User Trust in XAI Systems
von: Miró-Nicolau, Miquel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AR-TTA: A Simple Method for Real-World Continual Test-Time Adaptation
von: Sójka, Damian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainable artificial intelligence (XAI): from inherent explainability to large language models
von: Mumuni, Fuseini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multivariate Temporal Regression at Scale: A Three-Pillar Framework Combining ML, XAI, and NLP
von: Francis, Jiztom Kavalakkatt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LayerShuffle: Enhancing Robustness in Vision Transformers by Randomizing Layer Execution Order
von: Freiberger, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Circuit Insights: Towards Interpretability Beyond Activations
von: Golimblevskaia, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)