Buchumschlag

Transformers for Green Semantic Communication: Less Energy, More Semantics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mukherjee, Shubhabrata, Beard, Cory, Song, Sejun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Networking and Internet Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MetaGreen: Meta-Learning Inspired Transformer Selection for Green Semantic Communication
von: Mukherjee, Shubhabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Communication with Distribution Learning through Sequential Observations
von: Lahoud, Samer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-driven Generative Semantic Communication with Cross-Modality and Prediction
von: Yang, Wanting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Client Selection Strategies for Federated Semantic Communications in Heterogeneous IoT Networks
von: Lahoud, Samer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task-Driven Semantic Quantization and Imitation Learning for Goal-Oriented Communications
von: Chao, Yu-Chieh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequence Spreading-Based Semantic Communication Under High RF Interference
von: Barka, Hazem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building the Self-Improvement Loop: Error Detection and Correction in Goal-Oriented Semantic Communications
von: Li, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Optimize Joint Source and RIS-assisted Channel Encoding for Multi-User Semantic Communication Systems
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

More Than Meets the Eye: A Semantics-Aware Traffic Augmentation Framework for Generalizable Website Fingerprinting
von: Xian, Youquan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Learning in Physical Layer: Review on Data Driven End-to-End Communication Systems and their Enabling Semantic Applications
von: Islam, Nazmul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Oriented Connectivity for Networked Robotics with Generative AI and Semantic Communications
von: Li, Peizheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Semantic Communications in Internet of Vehicles
von: Ye, Sha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Semantic Communication: Architectures, Technologies, and Applications
von: Ren, Jinke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Edge Computing and Semantic Communications in 6G Networks: A Unifying Survey and Research Challenges
von: Zhang, Milin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Relative Representations for Goal-Oriented Semantic Communications
von: Fiorellino, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent Space Alignment for AI-Native MIMO Semantic Communications
von: Pandolfo, Mario Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PPO-Based Hybrid Optimization for RIS-Assisted Semantic Vehicular Edge Computing
von: Feng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal LLM Integrated Semantic Communications for 6G Immersive Experiences
von: Zhang, Yusong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trustworthy Image Semantic Communication with GenAI: Explainablity, Controllability, and Efficiency
von: Wang, Xijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAFE: Semantic Adaptive Feature Extraction with Rate Control for 6G Wireless Communications
von: Yan, Yuna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TURBOTEST: Learning When Less is Enough through Early Termination of Internet Speed Tests
von: Manda, Haarika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Eloquent: A More Robust Transmission Scheme for LLM Token Streaming
von: Li, Hanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy-Aware Service Offloading for Semantic Communications in Wireless Networks
von: Saadat, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SC-CDM: Enhancing Quality of Image Semantic Communication with a Compact Diffusion Model
von: Zhang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributionally Robust Wireless Semantic Communication with Large AI Models
von: Le, Long Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement-Learned Unequal Error Protection for Quantized Semantic Embeddings
von: Singh, Moirangthem Tiken, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiQSS: Post-Transformer Linear Quantum-Inspired State-Space Tensor Networks for Real-Time 6G
von: Rezazadeh, Farhad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Multi-Task Oriented Semantic Communication Framework for Autonomous Vehicles
von: Eldeeb, Eslam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic-Aware Edge Intelligence for UAV Handover in 6G Networks
von: Al-Hameed, Aubida A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ecoBLE: A Low-Computation Energy Consumption Prediction Framework for Bluetooth Low Energy
von: Schuhmacher, Luisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Decentralized Semantic Traffic Control in AVs Using RL and DQN for Dynamic Roadblocks
von: Figetakis, Emanuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimistic Learning for Communication Networks
von: Iosifidis, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Wireless Data Knowledge Graph for Green Intelligent Communications: Methodology and Experiments
von: Huang, Yongming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Green Cognitive Radio Networks for Sustainable 6G Communication
von: Sharma, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Morphlux: Transforming Torus Fabrics for Efficient Multi-tenant ML
von: Kumar, Abhishek Vijaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemantIC: Semantic Interference Cancellation Towards 6G Wireless Communications
von: Lin, Wensheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-user Wireless Image Semantic Transmission over MIMO Multiple Access Channels
von: Xie, Bingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Efficient Deep Learning for Traffic Classification on Microcontrollers
von: Chehade, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-Forward Relaying: A Novel Framework Towards 6G Cooperative Communications
von: Lin, Wensheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GenAI-enabled Residual Motion Estimation for Energy-Efficient Semantic Video Communication
von: Salehi, Shavbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)