Buchumschlag

Precision-Machine Learning for the Matrix Element Method

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Heimel, Theo, Huetsch, Nathan, Winterhalder, Ramon, Plehn, Tilman, Butter, Anja
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	High Energy Physics - Phenomenology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Simulation-Prior Independent Neural Unfolding Procedure
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modern Machine Learning for LHC Physicists
von: Plehn, Tilman, et al.
Veröffentlicht: (2022)

The MadNIS Reloaded
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Differentiable MadNIS-Lite
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Landscape of Unfolding with Machine Learning
von: Huetsch, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Profile Likelihoods on ML-Steroids
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Jet Diffusion versus JetGPT -- Modern Networks for the LHC
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MadSpace -- Event Generation for the Era of GPUs and ML
von: Heimel, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Physics Behind ML-based Quark-Gluon Taggers
von: Vent, Sophia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MadNIS at NLO
von: De Crescenzo, Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Unfolding with Distribution Mapping
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Amplitude Uncertainties Everywhere All at Once
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Returning CP-Observables to The Frames They Belong
von: Ackerschott, Jona, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Back to the Formula -- LHC Edition
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2021)

How to Understand Limitations of Generative Networks
von: Das, Ranit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analysis-ready Generative Unfolding
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FASTColor -- Full-color Amplitude Surrogate Toolkit for QCD
von: Villadamigo, Javier Mariño, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accurate Surrogate Amplitudes with Calibrated Uncertainties
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kicking it Off(-shell) with Direct Diffusion
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative Unfolding of Jets and Their Substructure
von: Petitjean, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Event-by-event Comparison between Machine-Learning- and Transfer-Matrix-based Unfolding Methods
von: Backes, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BitHEP -- The Limits of Low-Precision ML in HEP
von: Krause, Claudius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extrapolating Jet Radiation with Autoregressive Transformers
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unfolding without Iterations, Adversaries, or Surrogates
von: Ore, Ayodele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MadAgents
von: Plehn, Tilman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unbinning global LHC analyses
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\mathcal{CP}$-Analyses with Symbolic Regression
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Economical Jet Taggers -- Equivariant, Slim, and Quantized
von: Petitjean, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explicit or Implicit? Encoding Physics at the Precision Frontier
von: Breso-Pla, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How to Trust Learned Loop Amplitudes
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Staying on Top of SMEFT-Likelihood Analyses
von: Elmer, Nina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Full and approximated NLO predictions for like-sign W-boson scattering at the LHC
von: Dittmaier, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Tools for Simulation-Based Inference
von: Bahl, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constraining the Higgs Potential with Neural Simulation-based Inference for Di-Higgs Production
von: Mastandrea, Radha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CaloDREAM -- Detector Response Emulation via Attentive flow Matching
von: Favaro, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-visible jets, energy-based models, and self-supervision
von: Favaro, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Normalizing Flows for High-Dimensional Detector Simulations
von: Ernst, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Iterative HOMER with uncertainties
von: Butter, Anja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Amplitude Surrogates for Multi-Jet Processes
von: Beccatini, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Precise Simulations and Inference for the Neutron EDM
von: Degenkolb, Skyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)