Buchumschlag

Generative Modeling with Phase Stochastic Bridges

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Tianrong, Gu, Jiatao, Dinh, Laurent, Theodorou, Evangelos A., Susskind, Joshua, Zhai, Shuangfei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Normalizing Flows with Iterative Denoising
von: Chen, Tianrong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trivialized Momentum Facilitates Diffusion Generative Modeling on Lie Groups
von: Zhu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Normalizing Trajectory Models
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TADA: Improved Diffusion Sampling with Training-free Augmented Dynamics
von: Chen, Tianrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STARFlow-V: End-to-End Video Generative Modeling with Normalizing Flows
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STARFlow2: Bridging Language Models and Normalizing Flows for Unified Multimodal Generation
von: Shen, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
von: Zhang, Dinghuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Coupling Within: Flow Matching via Distilled Normalizing Flows
von: Berthelot, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Generalized Schrödinger Bridges: From Image Generation to Solving Mean-Field Games
von: Liu, Guan-Horng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matryoshka Diffusion Models
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Flexible Language Modeling in Continuous Space with Transformer-based Autoregressive Flows
von: Zhang, Ruixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normalizing Flows are Capable Generative Models
von: Zhai, Shuangfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TypeScore: A Text Fidelity Metric for Text-to-Image Generative Models
von: Sampaio, Georgia Gabriela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Control Theoretic Neural Optimizer: From Backpropagation to Dynamic Programming
von: Liu, Guan-Horng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model
von: Zhu, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mirror Diffusion Models for Constrained and Watermarked Generation
von: Liu, Guan-Horng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One Layer Is Enough: Adapting Pretrained Visual Encoders for Image Generation
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Far Are We from Intelligent Visual Deductive Reasoning?
von: Zhang, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DART: Denoising Autoregressive Transformer for Scalable Text-to-Image Generation
von: Gu, Jiatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Schrödinger Bridge on Graphs
von: Theodoropoulos, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization
von: Zhang, Xuelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unveiling m-Sharpness Through the Structure of Stochastic Gradient Noise
von: Luo, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Foundations of Schrödinger Bridges for Generative Modeling
von: Tang, Sophia
Veröffentlicht: (2026)

Vanishing Gradients in Reinforcement Finetuning of Language Models
von: Razin, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

INRFlow: Flow Matching for INRs in Ambient Space
von: Wang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TimeBridge: Better Diffusion Prior Design with Bridge Models for Time Series Generation
von: Park, Jinseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How PARTs assemble into wholes: Learning the relative composition of images
von: Ayoughi, Melika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning When to Think While Listening in Large Audio-Language Models
von: Song, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Landscape of AI safety concerns -- A methodology to support safety assurance for AI-based autonomous systems
von: Schnitzer, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameters vs FLOPs: Scaling Laws for Optimal Sparsity for Mixture-of-Experts Language Models
von: Abnar, Samira, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When can transformers reason with abstract symbols?
von: Boix-Adsera, Enric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved Constrained Generation by Bridging Pretrained Generative Models
von: Liang, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Tables Leak: Attacking String Memorization in LLM-Based Tabular Data Generation
von: Ward, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Federated Learning on Uncertain and Heterogeneous Data with Model Personalization
von: Rahman, Ratun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ModelingAgent: Bridging LLMs and Mathematical Modeling for Real-World Challenges
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FrameBridge: Improving Image-to-Video Generation with Bridge Models
von: Wang, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiplex Thinking: Reasoning via Token-wise Branch-and-Merge
von: Tang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the benefits of pixel-based hierarchical policies for task generalization
von: Cristea-Platon, Tudor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Model-Based Optimization and Generative Modeling via Conservative Fine-Tuning of Diffusion Models
von: Uehara, Masatoshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)