Contextualized Policy Recovery: Modeling and Interpreting Medical Decisions with Adaptive Imitation Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Deuschel, Jannik, Ellington, Caleb N., Luo, Yingtao, Lengerich, Benjamin J., Friederich, Pascal, Xing, Eric P. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Patient-Specific Models of Treatment Effects Explain Heterogeneity in Tuberculosis
par: Wu, Ethan, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Ethan, et autres
Publié: (2024)
Global Concept Explanations for Graphs by Contrastive Learning
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2024)
Conditional Normalizing Flows for Active Learning of Coarse-Grained Molecular Representations
par: Schopmans, Henrik, et autres
Publié: (2024)
par: Schopmans, Henrik, et autres
Publié: (2024)
Building Deep Graph Predictors with Graph Imitation Learning
par: Eberhard, André, et autres
Publié: (2026)
par: Eberhard, André, et autres
Publié: (2026)
Out-of-Distribution Recovery with Object-Centric Keypoint Inverse Policy for Visuomotor Imitation Learning
par: Gao, George Jiayuan, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, George Jiayuan, et autres
Publié: (2024)
Improving Counterfactual Truthfulness for Molecular Property Prediction through Uncertainty Quantification
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Quantifying the Intrinsic Usefulness of Attributional Explanations for Graph Neural Networks with Artificial Simulatability Studies
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2023)
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2023)
On the Relationship Between Interpretability and Explainability in Machine Learning
par: Leblanc, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
par: Leblanc, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
CSV-Decode: Certifiable Sub-Vocabulary Decoding for Efficient Large Language Model Inference
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2025)
AdaFlow: Imitation Learning with Variance-Adaptive Flow-Based Policies
par: Hu, Xixi, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Xixi, et autres
Publié: (2024)
From Adaptive Communication Anti‐Jamming to Intelligent Communication Anti‐Jamming: 50 Years of Evolution
par: Quan Zhou, et autres
Publié: (2024)
par: Quan Zhou, et autres
Publié: (2024)
Imitation Game: A Model-based and Imitation Learning Deep Reinforcement Learning Hybrid
par: Veith, Eric MSP, et autres
Publié: (2024)
par: Veith, Eric MSP, et autres
Publié: (2024)
AdaCorrection: Adaptive Offset Cache Correction for Accurate Diffusion Transformers
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2026)
COIN: Chance-Constrained Imitation Learning for Uncertainty-aware Adaptive Resource Oversubscription Policy
par: Wang, Lu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Lu, et autres
Publié: (2024)
Prompt Optimization Enables Stable Algorithmic Collusion in LLM Agents
par: Tian, Yingtao
Publié: (2026)
par: Tian, Yingtao
Publié: (2026)
Imitation Learning of Correlated Policies in Stackelberg Games
par: Wang, Kuang-Da, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Kuang-Da, et autres
Publié: (2025)
SAIL: Faster-than-Demonstration Execution of Imitation Learning Policies
par: Arachchige, Nadun Ranawaka, et autres
Publié: (2025)
par: Arachchige, Nadun Ranawaka, et autres
Publié: (2025)
A Dual Approach to Imitation Learning from Observations with Offline Datasets
par: Sikchi, Harshit, et autres
Publié: (2024)
par: Sikchi, Harshit, et autres
Publié: (2024)
A New Random Forest Ensemble of Intuitionistic Fuzzy Decision Trees
par: Ren, Yingtao, et autres
Publié: (2024)
par: Ren, Yingtao, et autres
Publié: (2024)
MEGAN: Multi-Explanation Graph Attention Network
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2022)
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2022)
Clustered Partial Explanation: A Multilevel Framework for Contextual Model Interpretation in Clinical Decision Support
par: Khadija Letrache, et autres
Publié: (2026)
par: Khadija Letrache, et autres
Publié: (2026)
RIZE: Adaptive Regularization for Imitation Learning
par: Karimi, Adib, et autres
Publié: (2025)
par: Karimi, Adib, et autres
Publié: (2025)
Online Adaptation for Enhancing Imitation Learning Policies
par: Malato, Federico, et autres
Publié: (2024)
par: Malato, Federico, et autres
Publié: (2024)
Measuring Progress in Dictionary Learning for Language Model Interpretability with Board Game Models
par: Karvonen, Adam, et autres
Publié: (2024)
par: Karvonen, Adam, et autres
Publié: (2024)
Blending Imitation and Reinforcement Learning for Robust Policy Improvement
par: Liu, Xuefeng, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Xuefeng, et autres
Publié: (2023)
RecoveryChaining: Learning Local Recovery Policies for Robust Manipulation
par: Vats, Shivam, et autres
Publié: (2024)
par: Vats, Shivam, et autres
Publié: (2024)
Diverse Policies Recovering via Pointwise Mutual Information Weighted Imitation Learning
par: Yang, Hanlin, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Hanlin, et autres
Publié: (2024)
Learning to Imitate with Less: Efficient Individual Behavior Modeling in Chess
par: Tang, Zhenwei, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Zhenwei, et autres
Publié: (2025)
IN-RIL: Interleaved Reinforcement and Imitation Learning for Policy Fine-Tuning
par: Gao, Dechen, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Dechen, et autres
Publié: (2025)
Asymmetric On-Policy Distillation: Bridging Exploitation and Imitation at the Token Level
par: Jia, Nan, et autres
Publié: (2026)
par: Jia, Nan, et autres
Publié: (2026)
RLIF: Interactive Imitation Learning as Reinforcement Learning
par: Luo, Jianlan, et autres
Publié: (2023)
par: Luo, Jianlan, et autres
Publié: (2023)
Act as You Learn: Adaptive Decision-Making in Non-Stationary Markov Decision Processes
par: Luo, Baiting, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Baiting, et autres
Publié: (2024)
Data Science with LLMs and Interpretable Models
par: Bordt, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Bordt, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
Physics-Guided Learning of Meteorological Dynamics for Weather Downscaling and Forecasting
par: Luo, Yingtao, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Yingtao, et autres
Publié: (2025)
Decision-Focused On-Policy Learning for Contextual Linear Optimization with Partial Feedback
par: Benslimane, Wyame, et autres
Publié: (2026)
par: Benslimane, Wyame, et autres
Publié: (2026)
Repair Before Veto: Repair-Augmented Constraint Learning for Contextual Decisions
par: Wang, Yifan
Publié: (2026)
par: Wang, Yifan
Publié: (2026)
MKA: Memory-Keyed Attention for Efficient Long-Context Reasoning
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Dong, et autres
Publié: (2026)
Enabling Off-Policy Imitation Learning with Deep Actor Critic Stabilization
par: Sen, Sayambhu, et autres
Publié: (2025)
par: Sen, Sayambhu, et autres
Publié: (2025)
MDAgents: An Adaptive Collaboration of LLMs for Medical Decision-Making
par: Kim, Yubin, et autres
Publié: (2024)
par: Kim, Yubin, et autres
Publié: (2024)
Robot-Gated Interactive Imitation Learning with Adaptive Intervention Mechanism
par: Cai, Haoyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Cai, Haoyuan, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Patient-Specific Models of Treatment Effects Explain Heterogeneity in Tuberculosis
par: Wu, Ethan, et autres
Publié: (2024) -
Global Concept Explanations for Graphs by Contrastive Learning
par: Teufel, Jonas, et autres
Publié: (2024) -
Conditional Normalizing Flows for Active Learning of Coarse-Grained Molecular Representations
par: Schopmans, Henrik, et autres
Publié: (2024) -
Building Deep Graph Predictors with Graph Imitation Learning
par: Eberhard, André, et autres
Publié: (2026) -
Out-of-Distribution Recovery with Object-Centric Keypoint Inverse Policy for Visuomotor Imitation Learning
par: Gao, George Jiayuan, et autres
Publié: (2024)