:: Library Catalog

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yao, Yuxuan, Wu, Han, Xu, Qiling, Song, Linqi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2310.08130
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Can LLM Substitute Human Labeling? A Case Study of Fine-grained Chinese Address Entity Recognition Dataset for UAV Delivery
von: Yao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond One-Size-Fits-All Pruning via Evolutionary Metric Search for Large Language Models
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

1bit-Merging: Dynamic Quantized Merging for Large Language Models
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Determine-Then-Ensemble: Necessity of Top-k Union for Large Language Model Ensembling
von: Yao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Activation-Guided Consensus Merging for Large Language Models
von: Yao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning From Correctness Without Prompting Makes LLM Efficient Reasoner
von: Yao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Repurposing Synthetic Data for Fine-grained Search Agent Supervision
von: Zhao, Yida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Routing-Aligned Fine-Tuning for Multilingual Downstream Tasks in Mixture-of-Experts Models
von: Deng, Guanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sens-Merging: Sensitivity-Guided Parameter Balancing for Merging Large Language Models
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MentalManip: A Dataset For Fine-grained Analysis of Mental Manipulation in Conversations
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Fine-grained Context Interaction Graph Modeling for Conversational Speech Synthesis
von: Jia, Zhenqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DR-LoRA: Dynamic Rank LoRA for Fine-Tuning Mixture-of-Experts Models
von: Deng, Guanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-grained Verbal Attack Detection via a Hierarchical Divide-and-Conquer Framework
von: Zheng, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decoding the Flow: CauseMotion for Emotional Causality Analysis in Long-form Conversations
von: Zhang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Merging Beyond: Streaming LLM Updates via Activation-Guided Rotations
von: Yao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training Language Models to Generate Text with Citations via Fine-grained Rewards
von: Huang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tuning Pre-trained Language Models for Few-shot Intent Detection: Supervised Pre-training and Isotropization
von: Zhang, Haode, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CriticSearch: Fine-Grained Credit Assignment for Search Agents via a Retrospective Critic
von: Zhang, Yaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StepSearch: Igniting LLMs Search Ability via Step-Wise Proximal Policy Optimization
von: Wang, Ziliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bi-Chainer: Automated Large Language Models Reasoning with Bidirectional Chaining
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FineSurE: Fine-grained Summarization Evaluation using LLMs
von: Song, Hwanjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Improving Interpretability of Language Model Generation through a Structured Knowledge Discovery Approach
von: Liu, Shuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DuQuant: Distributing Outliers via Dual Transformation Makes Stronger Quantized LLMs
von: Lin, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proximal Supervised Fine-Tuning
von: Zhu, Wenhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConvSearch-R1: Enhancing Query Reformulation for Conversational Search with Reasoning via Reinforcement Learning
von: Zhu, Changtai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Role of Reasoning Patterns in the Generalization Discrepancy of Long Chain-of-Thought Supervised Fine-Tuning
von: Li, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Temperature-Constrained Non-Deterministic Machine Translation: Potential and Evaluation
von: Wang, Weichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FABLE: Fine-grained Fact Anchoring for Unstructured Model Editing
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aligning Large Language Models via Fine-grained Supervision
von: Xu, Dehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RLHF-V: Towards Trustworthy MLLMs via Behavior Alignment from Fine-grained Correctional Human Feedback
von: Yu, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DuQuant++: Fine-grained Rotation Enhances Microscaling FP4 Quantization
von: Lin, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Low-Rank Adaptation with Structured Nonlinear Transformations
von: Deng, Guanzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lyrics: Boosting Fine-grained Language-Vision Alignment and Comprehension via Semantic-aware Visual Objects
von: Lu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reasoning Meets Personalization: Unleashing the Potential of Large Reasoning Model for Personalized Generation
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distilling Fine-grained Sentiment Understanding from Large Language Models
von: Zhang, Yice, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-grained Verification via Diagnostic Reasoning Supervision for Aspect Sentiment Triplet Extraction
von: Lai, Wenna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ALiiCE: Evaluating Positional Fine-grained Citation Generation
von: Xu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy in LLM-based Recommendation: Recent Advances and Future Directions
von: Luo, Sichun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciPrompt: Knowledge-augmented Prompting for Fine-grained Categorization of Scientific Topics
von: You, Zhiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FMPAF: How Do Fed Chairs Affect the Financial Market? A Fine-grained Monetary Policy Analysis Framework on Their Language
von: Deng, Yayue, et al.
Veröffentlicht: (2024)