Search-Adaptor: Embedding Customization for Information Retrieval

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yoon, Jinsung, Arik, Sercan O, Chen, Yanfei, Pfister, Tomas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Matryoshka-Adaptor: Unsupervised and Supervised Tuning for Smaller Embedding Dimensions
von: Yoon, Jinsung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Can Automatically Engineer Features for Few-Shot Tabular Learning
von: Han, Sungwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLE-STAR: Machine Learning Engineering Agent via Search and Targeted Refinement
von: Nam, Jaehyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ASPEST: Bridging the Gap Between Active Learning and Selective Prediction
von: Chen, Jiefeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Retrieval Augmented Time Series Forecasting
von: Han, Sungwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Context LLMs Meet RAG: Overcoming Challenges for Long Inputs in RAG
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learned Feature Importance Scores for Automated Feature Engineering
von: Dong, Yihe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Clarify: Multi-turn Conversations with Action-Based Contrastive Self-Training
von: Chen, Maximillian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LANISTR: Multimodal Learning from Structured and Unstructured Data
von: Ebrahimi, Sayna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM
von: Ebrahimi, Sayna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COSTAR: Improved Temporal Counterfactual Estimation with Self-Supervised Learning
von: Meng, Chuizheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learn-by-interact: A Data-Centric Framework for Self-Adaptive Agents in Realistic Environments
von: Su, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PaperOrchestra: A Multi-Agent Framework for Automated AI Research Paper Writing
von: Song, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoDA: Agentic Systems for Collaborative Data Visualization
von: Chen, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SQL-GEN: Bridging the Dialect Gap for Text-to-SQL Via Synthetic Data And Model Merging
von: Pourreza, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TEMPO: Prompt-based Generative Pre-trained Transformer for Time Series Forecasting
von: Cao, Defu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Astute RAG: Overcoming Imperfect Retrieval Augmentation and Knowledge Conflicts for Large Language Models
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study on Reinforcement Learning for Reasoning-Search Interleaved LLM Agents
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ScholarPeer: A Context-Aware Multi-Agent Framework for Automated Peer Review
von: Goyal, Palash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Teach Better or Show Smarter? On Instructions and Exemplars in Automatic Prompt Optimization
von: Wan, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain of Agents: Large Language Models Collaborating on Long-Context Tasks
von: Zhang, Yusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Alignment as Retriever Optimization: An Information Retrieval Perspective
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning-Aware Training for Time Series Forecasting
von: Ahamed, Md Atik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Multi-Agent Blackboard System for Information Discovery in Data Science
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynScaling: Efficient Verifier-free Inference Scaling via Dynamic and Integrated Sampling
von: Wang, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEAF: A Living Benchmark for Event-Augmented Forecasting
von: Tan, Mingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CARVQ: Corrective Adaptor with Group Residual Vector Quantization for LLM Embedding Compression
von: Gou, Dayin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective Large Language Model Adaptation for Improved Grounding and Citation Generation
von: Ye, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HEART: Emotionally-Driven Test-Time Scaling of Language Models
von: Pinto, Gabriela, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Few to Many: Self-Improving Many-Shot Reasoners Through Iterative Optimization and Generation
von: Wan, Xingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Guided Geometric Diffusion for Macro Placement Generation
von: Yoon, Jongho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synapse: Adaptive Arbitration of Complementary Expertise in Time Series Foundational Models
von: Das, Sarkar Snigdha Sarathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative and Efficient Personalization with Mixtures of Adaptors
von: Almansoori, Abdulla Jasem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learning
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Debiasing Online Preference Learning via Preference Feature Preservation
von: Kim, Dongyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nexus : An Agentic Framework for Time Series Forecasting
von: Das, Sarkar Snigdha Sarathi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Applying Embedding-Based Retrieval to Airbnb Search
von: Abdool, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SETS: Leveraging Self-Verification and Self-Correction for Improved Test-Time Scaling
von: Chen, Jiefeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Sprint Classification in Soccer Based on Deep Learning
von: Kim, Hyunsung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re-Invoke: Tool Invocation Rewriting for Zero-Shot Tool Retrieval
von: Chen, Yanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)