Jointly-Learned Exit and Inference for a Dynamic Neural Network : JEI-DNN
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Regol, Florence, Chataoui, Joud, Coates, Mark |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Predicting Probabilities of Error to Combine Quantization and Early Exiting: QuEE
von: Regol, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Regol, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic layer selection in decoder-only transformers
von: Glavas, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Glavas, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interacting Diffusion Processes for Event Sequence Forecasting
von: Zeng, Mai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zeng, Mai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When to retrain a machine learning model
von: Florence, Regol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Florence, Regol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Early-Exit with Class Exclusion for Efficient Inference of Neural Networks
von: Wang, Jingcun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Jingcun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Early-Exit Graph Neural Networks
von: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Di Francesco, Andrea Giuseppe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Dropout-based Bayesian Neural Networks with Multi-Exit on FPGA
von: Chen, Hao Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Hao Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Calibration for Early-Exit Neural Networks
von: Kubaty, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kubaty, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Graph Neural Network Approach for Localized and High-Resolution Temperature Forecasting
von: El-Shawa, Joud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: El-Shawa, Joud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Rebatching for Efficient Early-Exit Inference with DREX
von: Liu, Xuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAFEDistill: Learning Personalized and Dynamic Models through Federated Early-Exit Network Distillation
von: Liu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Boyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Early-Exit Neural Networks with Nested Prediction Sets
von: Jazbec, Metod, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jazbec, Metod, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AEBNAS: Strengthening Exit Branches in Early-Exit Networks through Hardware-Aware Neural Architecture Search
von: Robben, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robben, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Learning for Collaborative Inference Systems: The Case of Early Exit Networks
von: Kaplan, Caelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaplan, Caelin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Goal-oriented Communications based on Recursive Early Exit Neural Networks
von: Pomponi, Jary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pomponi, Jary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On-Sensor Convolutional Neural Networks with Early-Exits
von: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shalby, Hazem Hesham Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DistrEE: Distributed Early Exit of Deep Neural Network Inference on Edge Devices
von: Peng, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PTEENet: Post-Trained Early-Exit Neural Networks Augmentation for Inference Cost Optimization
von: Lahiany, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lahiany, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphPPD: Posterior Predictive Modelling for Graph-Level Inference
von: Pal, Soumyasundar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pal, Soumyasundar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variation Matters: from Mitigating to Embracing Zero-Shot NAS Ranking Function Variation
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Half Search Space is All You Need
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JEDI: Jointly Embedded Inference of Neural Dynamics
von: Jamkhandi, Anirudh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jamkhandi, Anirudh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Attention Consistency Regularization for Interpretable Early-Exit Neural Networks
von: Zhao, Yanhua
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yanhua
Veröffentlicht: (2026)
A Survey of Early Exit Deep Neural Networks in NLP
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Decomposition of Graph Neural Networks
von: Hu, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Memory Frequency and Computing Frequency Scaling for Energy-efficient DNN Inference
von: Han, Yunchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yunchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hetero-SplitEE: Split Learning of Neural Networks with Early Exits for Heterogeneous IoT Devices
von: Oda, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oda, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Like an Open Book? Read Neural Network Architecture with Simple Power Analysis on 32-bit Microcontrollers
von: Joud, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Joud, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Efficiency and Safety: Formal Verification of Neural Networks with Early Exits
von: Elboher, Yizhak Yisrael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elboher, Yizhak Yisrael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CEEBERT: Cross-Domain Inference in Early Exit BERT
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Knowledge Distillation to Mixture of Experts
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rumiantsev, Pavel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Highly Approximated Multipliers in DNN Inference
von: Zervakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zervakis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MODL: Multilearner Online Deep Learning
von: Valkanas, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valkanas, Antonios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Precision Neural Networks: Joint Graph And Relational Learning
von: Cavallo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cavallo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning the Optimal Path and DNN Partition for Collaborative Edge Inference
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LYNX: Learning Dynamic Exits for Confidence-Controlled Reasoning
von: Akgül, Ömer Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akgül, Ömer Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DyG2Vec: Efficient Representation Learning for Dynamic Graphs
von: Alomrani, Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Alomrani, Mohammad Ali, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Temporal Decisions: Leveraging Temporal Correlation for Efficient Decisions in Early Exit Neural Networks
von: Sponner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sponner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing DNN Inference on Multi-Accelerator SoCs at Training-time
von: Risso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Risso, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Early-Exit meets Model-Distributed Inference at Edge Networks
von: Colocrese, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Colocrese, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Predicting Probabilities of Error to Combine Quantization and Early Exiting: QuEE
von: Regol, Florence, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Dynamic layer selection in decoder-only transformers
von: Glavas, Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Interacting Diffusion Processes for Event Sequence Forecasting
von: Zeng, Mai, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
When to retrain a machine learning model
von: Florence, Regol, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Early-Exit with Class Exclusion for Efficient Inference of Neural Networks
von: Wang, Jingcun, et al.
Veröffentlicht: (2023)