Buchumschlag

OBSUM: An object-based spatial unmixing model for spatiotemporal fusion of remote sensing images

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Guo, Houcai, Ye, Dingqi, Bruzzone, Lorenzo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A class-driven hierarchical ResNet for classification of multispectral remote sensing images
von: Weikmann, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperspectral data augmentation with transformer-based diffusion models
von: Ferrari, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A deep multiple instance learning approach based on coarse labels for high-resolution land-cover mapping
von: Perantoni, Gianmarco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Technique for Robust Training of Deep Networks With Multisource Weak Labeled Remote Sensing Data
von: Perantoni, Gianmarco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fus-MAE: A cross-attention-based data fusion approach for Masked Autoencoders in remote sensing
von: Chan-To-Hing, Hugo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAAN: Similarity-aware attention flow network for change detection with VHR remote sensing images
von: Guo, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Modelling of Multi-Year Crop Type Classification Using Deep Neural Networks and Hidden Markov Models
von: Perantoni, Gianmarco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Oriented object detection in optical remote sensing images using deep learning: a survey
von: Wang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MergeSAM: Unsupervised change detection of remote sensing images based on the Segment Anything Model
von: Hu, Meiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging feature communication in federated learning for remote sensing image classification
von: Duong, Anh-Kiet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot sketch-based remote sensing image retrieval based on multi-level and attention-guided tokenization
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep learning-based interactive segmentation in remote sensing
von: Wang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GLD-Road:A global-local decoding road network extraction model for remote sensing images
von: Deng, Ligao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LightFormer: A lightweight and efficient decoder for remote sensing image segmentation
von: Chen, Sihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A$^{2}$-MAE: A spatial-temporal-spectral unified remote sensing pre-training method based on anchor-aware masked autoencoder
von: Zhang, Lixian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoMiX: Cross-Modal Fusion with Deformable Convolutions for HSI-X Semantic Segmentation
von: Zhang, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection of Bark Beetle Attacks using Hyperspectral PRISMA Data and Few-Shot Learning
von: Ferrari, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asking like Socrates: Socrates helps VLMs understand remote sensing images
von: Shao, Run, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CromSS: Cross-modal pre-training with noisy labels for remote sensing image segmentation
von: Liu, Chenying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

bi-modal textual prompt learning for vision-language models in remote sensing
von: Kashyap, Pankhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A lightweight detector for real-time detection of remote sensing images
von: Wang, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Spatio-Temporal Modeling for the Semantic Change Detection in Remote Sensing Images
von: Ding, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Adaptive Gradient Calibration for Single-Positive Multi-Label Learning in Remote Sensing Image Scene Classification
von: Liu, Chenying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A generalised pre-training strategy for deep learning networks in semantic segmentation of remotely sensed images
von: Fang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Trinity Detector:text-assisted and attention mechanisms based spectral fusion for diffusion generation image detection
von: Song, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Localization, balance and affinity: a stronger multifaceted collaborative salient object detector in remote sensing images
von: Xie, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DC-Mamba: Bi-temporal deformable alignment and scale-sparse enhancement for remote sensing change detection
von: Sun, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SwinMamba: A hybrid local-global mamba framework for enhancing semantic segmentation of remotely sensed images
von: Zhu, Qinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive ground-level image and remote sensing pre-training improves representation learning for natural world imagery
von: Huynh, Andy V., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards a multimodal framework for remote sensing image change retrieval and captioning
von: Ferrod, Roger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to detect cloud and snow in remote sensing images from noisy labels
von: Liu, Zili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local-to-Global Cross-Modal Attention-Aware Fusion for HSI-X Semantic Segmentation
von: Zhang, Xuming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAWM-Mamba: A unified model for infrared-visible image fusion and compound adverse weather restoration
von: Liu, Huichun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-sensor self-supervised training and alignment for remote sensing
von: Marsocci, Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S2C: Learning Noise-Resistant Differences for Unsupervised Change Detection in Multimodal Remote Sensing Images
von: Ding, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LOGCAN++: Adaptive Local-global class-aware network for semantic segmentation of remote sensing imagery
von: Ma, Xiaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segmentation of arbitrary features in very high resolution remote sensing imagery
von: Cording, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved implicit diffusion model with knowledge distillation to estimate the spatial distribution density of carbon stock in remote sensing imagery
von: Yu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SFNet: Fusion of Spatial and Frequency-Domain Features for Remote Sensing Image Forgery Detection
von: Qi, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human-annotated label noise and their impact on ConvNets for remote sensing image scene classification
von: Peng, Longkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)