Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | So, Jonathan, Turner, Richard E. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2310.11837 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Fearless Stochasticity in Expectation Propagation
par: So, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: So, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: Optimised Temporal Architecture
par: Turner, Edward
Publié: (2025)
par: Turner, Edward
Publié: (2025)
Structured Inverse-Free Natural Gradient: Memory-Efficient & Numerically-Stable KFAC
par: Lin, Wu, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Wu, et autres
Publié: (2023)
LLM Processes: Numerical Predictive Distributions Conditioned on Natural Language
par: Requeima, James, et autres
Publié: (2024)
par: Requeima, James, et autres
Publié: (2024)
Gradients: When Markets Meet Fine-tuning -- A Distributed Approach to Model Optimisation
par: Subia-Waud, Christopher
Publié: (2025)
par: Subia-Waud, Christopher
Publié: (2025)
Enhanced Gradient Boosting for Zero-Inflated Insurance Claims and Comparative Analysis of CatBoost, XGBoost, and LightGBM
par: So, Banghee
Publié: (2023)
par: So, Banghee
Publié: (2023)
Estimating the normal-inverse-Wishart distribution
par: So, Jonathan
Publié: (2024)
par: So, Jonathan
Publié: (2024)
MPD-SGR: Robust Spiking Neural Networks with Membrane Potential Distribution-Driven Surrogate Gradient Regularization
par: Jiang, Runhao, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Runhao, et autres
Publié: (2025)
Gradient-based Optimisation of Modulation Effects
par: Carson, Alistair, et autres
Publié: (2026)
par: Carson, Alistair, et autres
Publié: (2026)
An Introduction to Transformers
par: Turner, Richard E.
Publié: (2023)
par: Turner, Richard E.
Publié: (2023)
Flexible and Efficient Surrogate Gradient Modeling with Forward Gradient Injection
par: Otte, Sebastian
Publié: (2024)
par: Otte, Sebastian
Publié: (2024)
Incorporating Surrogate Gradient Norm to Improve Offline Optimization Techniques
par: Dao, Manh Cuong, et autres
Publié: (2025)
par: Dao, Manh Cuong, et autres
Publié: (2025)
Locality-aware Surrogates for Gradient-based Black-box Optimization
par: Momeni, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Momeni, Ali, et autres
Publié: (2025)
Distributionally Robust Optimisation with Bayesian Ambiguity Sets
par: Dellaporta, Charita, et autres
Publié: (2024)
par: Dellaporta, Charita, et autres
Publié: (2024)
SURGE: Surrogate Gradient Adaptation in Binary Neural Networks
par: Huang, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
EXPObench: Benchmarking Surrogate-based Optimisation Algorithms on Expensive Black-box Functions
par: Bliek, Laurens, et autres
Publié: (2021)
par: Bliek, Laurens, et autres
Publié: (2021)
Ensemble Distributionally Robust Bayesian Optimisation
par: Ramazyan, Tigran, et autres
Publié: (2026)
par: Ramazyan, Tigran, et autres
Publié: (2026)
Gradient Regularized Natural Gradients
par: Dash, Satya Prakash, et autres
Publié: (2026)
par: Dash, Satya Prakash, et autres
Publié: (2026)
Can We Remove the Square-Root in Adaptive Gradient Methods? A Second-Order Perspective
par: Lin, Wu, et autres
Publié: (2024)
par: Lin, Wu, et autres
Publié: (2024)
Computationally Efficient Optimisation of Elbow-Type Draft Tube Using Neural Network Surrogates
par: Sikirica, Ante, et autres
Publié: (2024)
par: Sikirica, Ante, et autres
Publié: (2024)
Gradient Scalability and Taylor Surrogation of Quantum Cost Landscapes
par: Meyer, Sabri, et autres
Publié: (2025)
par: Meyer, Sabri, et autres
Publié: (2025)
DDEQs: Distributional Deep Equilibrium Models through Wasserstein Gradient Flows
par: Geuter, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
par: Geuter, Jonathan, et autres
Publié: (2025)
Return Capping: Sample-Efficient CVaR Policy Gradient Optimisation
par: Mead, Harry, et autres
Publié: (2025)
par: Mead, Harry, et autres
Publié: (2025)
The Adversarial Consistency of Surrogate Risks for Binary Classification
par: Frank, Natalie, et autres
Publié: (2023)
par: Frank, Natalie, et autres
Publié: (2023)
An Asynchronous Decentralised Optimisation Algorithm for Nonconvex Problems
par: Mafakheri, Behnam, et autres
Publié: (2025)
par: Mafakheri, Behnam, et autres
Publié: (2025)
Learning Surrogates for Offline Black-Box Optimization via Gradient Matching
par: Hoang, Minh, et autres
Publié: (2025)
par: Hoang, Minh, et autres
Publié: (2025)
Functional Natural Policy Gradients
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2026)
par: Bibaut, Aurelien, et autres
Publié: (2026)
Proactive Routing to Interpretable Surrogates with Distribution-Free Safety Guarantees
par: Uddin, Iqtedar, et autres
Publié: (2026)
par: Uddin, Iqtedar, et autres
Publié: (2026)
Optimisation of Structured Neural Controller Based on Continuous-Time Policy Gradient
par: Cho, Namhoon, et autres
Publié: (2022)
par: Cho, Namhoon, et autres
Publié: (2022)
Gradient Routing: Masking Gradients to Localize Computation in Neural Networks
par: Cloud, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Cloud, Alex, et autres
Publié: (2024)
Gradient-Informed Temporal Sampling Improves Rollout Accuracy in PDE Surrogate Training
par: Wang, Wenshuo, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Wenshuo, et autres
Publié: (2026)
Advantage Shaping as Surrogate Reward Maximization: Unifying Pass@K Policy Gradients
par: Thrampoulidis, Christos, et autres
Publié: (2025)
par: Thrampoulidis, Christos, et autres
Publié: (2025)
Existence and Minimax Theorems for Adversarial Surrogate Risks in Binary Classification
par: Frank, Natalie S., et autres
Publié: (2022)
par: Frank, Natalie S., et autres
Publié: (2022)
Deep Learning Surrogates for Real-Time Gas Emission Inversion
par: Newman, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Newman, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Warm Starts Accelerate Conditional Diffusion
par: Scholz, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Scholz, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Probabilistic Modelling is Sufficient for Causal Inference
par: Mlodozeniec, Bruno, et autres
Publié: (2025)
par: Mlodozeniec, Bruno, et autres
Publié: (2025)
HALO: Robust Out-of-Distribution Detection via Joint Optimisation
par: Keenan, Hugo Lyons, et autres
Publié: (2025)
par: Keenan, Hugo Lyons, et autres
Publié: (2025)
A Distributionally Robust Optimisation Approach to Fair Credit Scoring
par: Casas, Pablo, et autres
Publié: (2024)
par: Casas, Pablo, et autres
Publié: (2024)
Quantifying Error Propagation and Model Collapse in Diffusion Models
par: Khelifa, Nail B., et autres
Publié: (2026)
par: Khelifa, Nail B., et autres
Publié: (2026)
Tighter sparse variational Gaussian processes
par: Bui, Thang D., et autres
Publié: (2025)
par: Bui, Thang D., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Fearless Stochasticity in Expectation Propagation
par: So, Jonathan, et autres
Publié: (2024) -
Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: Optimised Temporal Architecture
par: Turner, Edward
Publié: (2025) -
Structured Inverse-Free Natural Gradient: Memory-Efficient & Numerically-Stable KFAC
par: Lin, Wu, et autres
Publié: (2023) -
LLM Processes: Numerical Predictive Distributions Conditioned on Natural Language
par: Requeima, James, et autres
Publié: (2024) -
Gradients: When Markets Meet Fine-tuning -- A Distributed Approach to Model Optimisation
par: Subia-Waud, Christopher
Publié: (2025)