REMARK-LLM: A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Zhang, Ruisi, Hussain, Shehzeen Samarah, Neekhara, Paarth, Koushanfar, Farinaz
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Cryptography and Security Computation and Language
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https://arxiv.org/abs/2310.12362