To grok or not to grok: Disentangling generalization and memorization on corrupted algorithmic datasets

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Doshi, Darshil, Das, Aritra, He, Tianyu, Gromov, Andrey
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Disordered Systems and Neural Networks
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https://arxiv.org/abs/2310.13061