Buchumschlag

The Opaque Law of Artificial Intelligence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Calderonio, Vincenzo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Artificial Intelligence F.0; I.2; J.4; K.4; K.5
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

The Start Button Problem: a basis for human responsibility in artificial intelligence computation
von: Calderonio, Vincenzo
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Artificial Intelligence (XAI) 2.0: A Manifesto of Open Challenges and Interdisciplinary Research Directions
von: Longo, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Assistant, Parrot, or Colonizing Loudspeaker? ChatGPT Metaphors for Developing Critical AI Literacies
von: Gupta, Anuj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Accountability Paradox: How Platform API Restrictions Undermine AI Transparency Mandates
von: Burnat, Florian A. D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Cultivated Practices of Text-to-Image Generation
von: Oppenlaender, Jonas
Veröffentlicht: (2023)

Winning and losing with Artificial Intelligence: What public discourse about ChatGPT tells us about how societies make sense of technological change
von: Rauchfleisch, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Three Steps Methodological Approach to Legal Governance Validation
von: Casanovas, Pompeu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategies to Counter Artificial Intelligence in Law Enforcement: Cross-Country Comparison of Citizens in Greece, Italy and Spain
von: Bayerl, Petra Saskia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Integrity: A New Paradigm for Verifiable AI Governance
von: Lee, Seulki
Veröffentlicht: (2026)

PRISM Risk Signal Framework: Hierarchy-Based Red Lines for AI Behavioral Risk
von: Lee, Seulki
Veröffentlicht: (2026)

Can LLMs Understand What We Cannot Say? Measuring Multilevel Alignment Through Abortion Stigma Across Cognitive, Interpersonal, and Structural Levels
von: Sharma, Anika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy in the Age of AI: A Taxonomy of Data Risks
von: Billiris, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Deception to Perception: The Surprising Benefits of Deepfakes for Detecting, Measuring, and Mitigating Bias
von: Liu, Yizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Super-additive Cooperation in Language Model Agents
von: Tonini, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's Not on the Plate? Rethinking Food Computing through Indigenous Indian Datasets
von: Gogoi, Pamir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Artificial Intelligence Value Chain: A Critical Appraisal. [Spanish Version]
von: Casanovas, Pompeu
Veröffentlicht: (2025)

In Defense of the Turing Test and its Legacy
von: Gonçalves, Bernardo
Veröffentlicht: (2025)

The Continuity Layer: Why Intelligence Needs an Architecture for What It Carries Forward
von: Tanguturi, Samuel Sameer
Veröffentlicht: (2026)

What Does 'Human-Centred AI' Mean?
von: Guest, Olivia
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Memes: A Comparative Study of Machine Learning Models for Template Identification
von: Murgás, Levente, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications
von: Jungherr, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

T-Norm Operators for EU AI Act Compliance Classification: An Empirical Comparison of Lukasiewicz, Product, and Gödel Semantics in a Neuro-Symbolic Reasoning System
von: Laabs, Adam
Veröffentlicht: (2026)

How to Count AIs: Individuation and Liability for AI Agents
von: Arbel, Yonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMbench: A Comparative Close Reading Workbench for Large Language Models
von: Berry, David M.
Veröffentlicht: (2026)

Cyber Humanism in Education: Reclaiming Agency through AI and Learning Sciences
von: Adorni, Giovanni
Veröffentlicht: (2025)

Identifying Potential Inlets of Man in the Artificial Intelligence Development Process
von: Workman, Deja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closing the SNAP Gap: Identifying Under-Enrollment in High-Poverty ZIP Codes
von: Ray, Auyona
Veröffentlicht: (2025)

Explained, yet misunderstood: How AI Literacy shapes HR Managers' interpretation of User Interfaces in Recruiting Recommender Systems
von: Kalff, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Company You Keep: How LLMs Respond to Dark Triad Traits
von: Lu, Zeyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Language Labyrinth: Constructive Critique on the Terminology Used in the AI Discourse
von: Rehak, Rainer
Veröffentlicht: (2023)

Institutions for the Post-Scarcity of Judgment
von: Lovén, Lauri
Veröffentlicht: (2026)

Antagonistic AI
von: Cai, Alice, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Narrative Breakdown. A Critical Assessment of Power and Promise
von: Rehak, Rainer
Veröffentlicht: (2026)

Computable Gap Assessment of Artificial Intelligence Governance in Children's Centres: Evidence-Mechanism-Governance-Indicator Modelling of UNICEF's Guidance on AI and Children 3.0 Based on the Graph-GAP Framework
von: Meng, Wei
Veröffentlicht: (2025)

"Business on WhatsApp is tough now -- but am I really a businesswoman?" Exploring Challenges with Adapting to Changes in WhatsApp Business
von: De, Ankolika
Veröffentlicht: (2025)

The Signalgate Case is Waiving a Red Flag to All Organizational and Behavioral Cybersecurity Leaders, Practitioners, and Researchers: Are We Receiving the Signal Amidst the Noise?
von: Lowry, Paul Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Collaborative, Human-Centred Taxonomy of AI, Algorithmic, and Automation Harms
von: Abercrombie, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Innovation and Integrity: AI Integration in Liberal Arts College Administration
von: Read, Ian Olivo
Veröffentlicht: (2025)

The Necessity of AI Audit Standards Boards
von: Manheim, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparing Apples to Oranges: A Taxonomy for Navigating the Global Landscape of AI Regulation
von: Alanoca, Sacha, et al.
Veröffentlicht: (2025)