Buchumschlag

Sentiment analysis with adaptive multi-head attention in Transformer

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Meng, Fanfei, Wang, Chen-Ao
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Customizing ChatGPT for Second Language Speaking Practice: Genuine Support or Just a Marketing Gimmick?
von: Meng, Fanfei
Veröffentlicht: (2026)

EmoVerse: Exploring Multimodal Large Language Models for Sentiment and Emotion Understanding
von: Li, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Sentiment Analysis: A Novel LSTM Framework with Multi-head Attention
von: Yi, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inaccuracy of an E-Dictionary and Its Influence on Chinese Language Users
von: Zhang, Shiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolution and Efficiency in Neural Architecture Search: Bridging the Gap Between Expert Design and Automated Optimization
von: Meng, Fanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-head attention debiasing and contrastive learning for mitigating Dataset Artifacts in Natural Language Inference
von: Sivakoti, Karthik
Veröffentlicht: (2024)

EFSA: Towards Event-Level Financial Sentiment Analysis
von: Chen, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transfer Learning and Transformer Architecture for Financial Sentiment Analysis
von: Rehman, Tohida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TransformerFAM: Feedback attention is working memory
von: Hwang, Dongseong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cooperative Sentiment Agents for Multimodal Sentiment Analysis
von: Wang, Shanmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Graph Transformer for NLP Sentiment Classification
von: Aktar, Shamminuj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sentiment Analysis in Finance: From Transformers Back to eXplainable Lexicons (XLex)
von: Rizinski, Maryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Train Once for All: A Transitional Approach for Efficient Aspect Sentiment Triplet Extraction
von: Hou, Xinmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bias A-head? Analyzing Bias in Transformer-Based Language Model Attention Heads
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

T-T: Table Transformer for Tagging-based Aspect Sentiment Triplet Extraction
von: Peng, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Milestones in Bengali Sentiment Analysis leveraging Transformer-models: Fundamentals, Challenges and Future Directions
von: Sengupta, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensembling Multilingual Transformers for Robust Sentiment Analysis of Tweets
von: Bilehsavar, Meysam Shirdel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Targeted Distillation for Sentiment Analysis
von: Zhang, Yice, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sentiment-enhanced Graph-based Sarcasm Explanation in Dialogue
von: Ouyang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LSA: Modeling Aspect Sentiment Coherency via Local Sentiment Aggregation
von: Yang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Is Sentiment Banana-Shaped? Exploring the Geometry and Portability of Sentiment Concept Vectors
von: Lyngbaek, Laurits, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Sentiment Analysis in Tamil-English Code-Mixed Texts: Challenges and Transformer-Based Solutions
von: Krasitskii, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-attention vector output similarities reveal how machines pay attention
von: Halevi, Tal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Sentiment Interpretation via a Lexicon-Fuzzy-Transformer Framework
von: Rokhva, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample-based Dynamic Hierarchical Transformer with Layer and Head Flexibility via Contextual Bandit
von: Meng, Fanfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Are Social Sentiments Inherent in LLMs? An Empirical Study on Extraction of Inter-demographic Sentiments
von: Tanaka, Kunitomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentiment Analysis of AI Adoption in Indonesian Higher Education Using Machine Learning and Transformer-Based Models
von: Ramadhan, Happy Syahrul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain Generalization via Causal Adjustment for Cross-Domain Sentiment Analysis
von: Wang, Siyin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BERT-ASC: Auxiliary-Sentence Construction for Implicit Aspect Learning in Sentiment Analysis
von: Ahmed, Murtadha, et al.
Veröffentlicht: (2022)

GTA: Grouped-head latenT Attention
von: Sun, Luoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformers perform adaptive partial pooling
von: Kapatsinski, Vsevolod
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Sentiment Analysis on CMU-MOSEI Dataset using Transformer-based Models
von: Gajjar, Jugal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Financial Sentiment Analysis with Expert-Designed Hint
von: Chen, Chung-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comprehensive and Efficient Distillation for Lightweight Sentiment Analysis Models
von: Xie, Guangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FCKT: Fine-Grained Cross-Task Knowledge Transfer with Semantic Contrastive Learning for Targeted Sentiment Analysis
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAPROC at AHaSIS Shared Task: Few-Shot and Sentence Transformer for Sentiment Analysis of Arabic Hotel Reviews
von: Zarnoufi, Randa
Veröffentlicht: (2025)

Privacy Preserving Topic-wise Sentiment Analysis of the Iran Israel USA Conflict Using Federated Transformer Models
von: Islam, Md Saiful, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Social Media Sentiments Analysis on the July Revolution in Bangladesh: A Hybrid Transformer Based Machine Learning Approach
von: Hossen, Md. Sabbir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GSIFN: A Graph-Structured and Interlaced-Masked Multimodal Transformer-based Fusion Network for Multimodal Sentiment Analysis
von: Jin, Yijie
Veröffentlicht: (2024)