Language Models Hallucinate, but May Excel at Fact Verification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Guan, Jian, Dodge, Jesse, Wadden, David, Huang, Minlie, Peng, Hao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Poly-FEVER: A Multilingual Fact Verification Benchmark for Hallucination Detection in Large Language Models
di: Zhang, Hanzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hanzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Unification of Hallucination Detection and Fact Verification for Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Modal Fact-Verification Framework for Reducing Hallucinations in Large Language Models
di: Patel, Piyushkumar
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Piyushkumar
Pubblicazione: (2025)
Beyond Facts: Evaluating Intent Hallucination in Large Language Models
di: Hao, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
HALoGEN: Fantastic LLM Hallucinations and Where to Find Them
di: Ravichander, Abhilasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ravichander, Abhilasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
FactCheckmate: Preemptively Detecting and Mitigating Hallucinations in LMs
di: Alnuhait, Deema, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alnuhait, Deema, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlocking Reasoning Potential in Large Langauge Models by Scaling Code-form Planning
di: Wen, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Large Language Models' Hallucination with Regard to Known Facts
di: Jiang, Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Che, et al.
Pubblicazione: (2024)
Source-Aware Training Enables Knowledge Attribution in Language Models
di: Khalifa, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khalifa, Muhammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
AMOR: A Recipe for Building Adaptable Modular Knowledge Agents Through Process Feedback
di: Guan, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Pretraining for Fact Verification by Language Model Distillation
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bazaga, Adrián, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models Are Not Robust Multiple Choice Selectors
di: Zheng, Chujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Chujie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Delta -- Contrastive Decoding Mitigates Text Hallucinations in Large Language Models
di: Huang, Cheng Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Cheng Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
MiniPLM: Knowledge Distillation for Pre-Training Language Models
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Paragraph-level Multi-task Learning Model for Scientific Fact-Verification
di: Li, Xiangci, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Li, Xiangci, et al.
Pubblicazione: (2020)
From Hallucinations to Facts: Enhancing Language Models with Curated Knowledge Graphs
di: Joshi, Ratnesh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Joshi, Ratnesh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChronoFact: Timeline-based Temporal Fact Verification
di: Barik, Anab Maulana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barik, Anab Maulana, et al.
Pubblicazione: (2024)
OnionEval: An Unified Evaluation of Fact-conflicting Hallucination for Small-Large Language Models
di: Sun, Chongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Chongren, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-Shot Fact Verification via Natural Logic and Large Language Models
di: Strong, Marek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Strong, Marek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Optimal Learning of Language Models
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Loki: An Open-Source Tool for Fact Verification
di: Li, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Language Model Decoding as Direct Metrics Optimization
di: Ji, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ji, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2023)
Knowledge Verification to Nip Hallucination in the Bud
di: Wan, Fanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wan, Fanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Graph-based Verification Framework for Fact-Checking
di: Huang, Yani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Yani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Multi-Hop Fact Verification with Structured Knowledge-Augmented Large Language Models
di: Cao, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
HIVE: Hidden-Evidence Verification for Hallucination Detection in Diffusion Large Language Models
di: Zhao, Guoshenghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Guoshenghui, et al.
Pubblicazione: (2026)
AMREx: AMR for Explainable Fact Verification
di: Jayaweera, Chathuri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayaweera, Chathuri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models with Internal Fact-based Contrastive Decoding
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Molecular Facts: Desiderata for Decontextualization in LLM Fact Verification
di: Gunjal, Anisha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gunjal, Anisha, et al.
Pubblicazione: (2024)
FactCHD: Benchmarking Fact-Conflicting Hallucination Detection
di: Chen, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
OLMES: A Standard for Language Model Evaluations
di: Gu, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuling, et al.
Pubblicazione: (2024)
ASETF: A Novel Method for Jailbreak Attack on LLMs through Translate Suffix Embeddings
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Alpha Excel Benchmark
di: Noever, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Noever, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
FineDialFact: A benchmark for Fine-grained Dialogue Fact Verification
di: Chen, Xiangyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xiangyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Selection via Optimal Control for Language Models
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing LLM Instruction Optimization for Tabular Fact Verification
di: Du, Xiaotang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Du, Xiaotang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fact-Controlled Diagnosis of Hallucinations in Medical Text Summarization
di: BN, Suhas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: BN, Suhas, et al.
Pubblicazione: (2025)
MiniLLM: On-Policy Distillation of Large Language Models
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gu, Yuxian, et al.
Pubblicazione: (2023)
ZeFaV: Boosting Large Language Models for Zero-shot Fact Verification
di: Luu, Son T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luu, Son T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Reasoning or Rationalization? The Role of Justifications in Masked Diffusion Models for Fact Verification
di: Devasier, Jacob
Pubblicazione: (2026)
di: Devasier, Jacob
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Poly-FEVER: A Multilingual Fact Verification Benchmark for Hallucination Detection in Large Language Models
di: Zhang, Hanzhi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Unification of Hallucination Detection and Fact Verification for Large Language Models
di: Su, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-Modal Fact-Verification Framework for Reducing Hallucinations in Large Language Models
di: Patel, Piyushkumar
Pubblicazione: (2025) -
Beyond Facts: Evaluating Intent Hallucination in Large Language Models
di: Hao, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
HALoGEN: Fantastic LLM Hallucinations and Where to Find Them
di: Ravichander, Abhilasha, et al.
Pubblicazione: (2025)