A Quadratic Sample Complexity Reduction for Agnostic Learning via Quantum Algorithms
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Zanger, Daniel Z. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Q-MAML: Quantum Model-Agnostic Meta-Learning for Variational Quantum Algorithms
von: Lee, Junyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Junyong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Quantum Algorithms for Quadratic Unconstrained Binary Optimization via Integer Programming
von: Wagner, Friedrich, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wagner, Friedrich, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improving Quantum Optimization to Achieve Quadratic Time Complexity
von: Jiang, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complexity of Quadratic Quantum Chaos
von: Basu, Pallab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basu, Pallab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Sample Complexity Bounds in Quantum Learning Theory via Fisher Information Matrix
von: Kwon, Hyukgun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kwon, Hyukgun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimization of Quadratic Constraints by Decoded Quantum Interferometry
von: Hillel, Daniel Cohen
Veröffentlicht: (2025)
von: Hillel, Daniel Cohen
Veröffentlicht: (2025)
On the Sample Complexity of Quantum Boltzmann Machine Learning
von: Coopmans, Luuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Coopmans, Luuk, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Warm Start of Variational Quantum Algorithms for Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problems
von: Chai, Yahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chai, Yahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Error Mitigation for Sampling Algorithms
von: Liu, Kecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sampling-based Quantum Optimization Algorithm with Quantum Relaxation
von: Matsuyama, Hiromichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matsuyama, Hiromichi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symmetries and Dimension Reduction in Quantum Approximate Optimization Algorithm
von: Tsvelikhovskiy, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tsvelikhovskiy, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Approximate Quadratization of High-Order Hamiltonians for Combinatorial Quantum Optimization
von: Drăgoi, Sabina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Drăgoi, Sabina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable and Verifiable Quantum Advantage in Sample Complexity
von: Benedetti, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Benedetti, Marcello, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Ground State Properties: Constant Sample Complexity and Deep Learning Algorithms
von: Wanner, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wanner, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Advantage via Solving Multivariate Quadratics
von: Briaud, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Briaud, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Quantum and Classical Approaches to Combinatorial Optimization: Testing Quadratic Speed-ups for Heuristic Algorithms
von: Costa, Pedro C. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Costa, Pedro C. S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quadratic Continuous Quantum Optimization
von: Mücke, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mücke, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees
von: Chatterjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Chatterjee, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Resource-Optimal Importance Sampling for Randomized Quantum Algorithms
von: Cugini, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cugini, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Quantum Protein Structure Prediction with Problem-Agnostic Ansatzes
von: Linn, Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Linn, Hanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Quantum Machine Learning via Heat-Bath Algorithmic Cooling
von: Rodríguez-Briones, Nayeli A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rodríguez-Briones, Nayeli A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Exponential Sample-Complexity Advantage for Coherent Quantum Inference
von: Li, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Improved Quantum Algorithm of the Multislice Method
von: Wang, Y. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Y. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum Approaches to the Quadratic Assignment Problem
von: Daly, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Daly, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quadratic Quantum Speedup for Perceptron Training
von: Liao, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Liao, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Exploring Quantum Control Landscape and Solution Space Complexity through Dimensionality Reduction & Optimization Algorithms
von: Fentaw, Haftu W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fentaw, Haftu W., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Iteration Complexity of Variational Quantum Algorithms
von: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kungurtsev, Vyacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quantum-Centric Algorithm for Sample-Based Krylov Diagonalization
von: Yu, Jeffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Jeffery, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Complexity-Theoretic Limitations on Quantum Algorithms for Topological Data Analysis
von: Schmidhuber, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Schmidhuber, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quadratically Shallow Quantum Circuits for Hamiltonian Functions
von: Park, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum optimisation applied to the Quadratic Assignment Problem
von: Freeland, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Freeland, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unitary Quadratic Quantum Gravity in 4D
von: Kumar, K. Sravan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, K. Sravan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Algorithm for Apprenticeship Learning
von: Ambainis, Andris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ambainis, Andris, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliminating Vendor Lock-In in Quantum Machine Learning via Framework-Agnostic Neural Networks
von: Kumaresan, Poornima, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumaresan, Poornima, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Optimizing the Expected Performance of Sampling-Based Quantum-Inspired Algorithms
von: Cha, Hyunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cha, Hyunho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Resonant Dimensionality Reduction and Its Application in Quantum Machine Learning
von: Yang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Noise-Agnostic Unbiased Quantum Error Mitigation for Logical Qubits
von: Xie, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Haipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sampling Frequency Thresholds for Quantum Advantage of Quantum Approximate Optimization Algorithm
von: Lykov, Danylo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lykov, Danylo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quadratic Quantum Polarimetry with Entangled Photon Pairs
von: Ren, Jinliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ren, Jinliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Entanglement-Rank Duality in Quadratic Phase Quantum States
von: Dahbi, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dahbi, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Q-MAML: Quantum Model-Agnostic Meta-Learning for Variational Quantum Algorithms
von: Lee, Junyong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Enhancing Quantum Algorithms for Quadratic Unconstrained Binary Optimization via Integer Programming
von: Wagner, Friedrich, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Improving Quantum Optimization to Achieve Quadratic Time Complexity
von: Jiang, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Complexity of Quadratic Quantum Chaos
von: Basu, Pallab, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Universal Sample Complexity Bounds in Quantum Learning Theory via Fisher Information Matrix
von: Kwon, Hyukgun, et al.
Veröffentlicht: (2026)