Efficient Neural Network Approaches for Conditional Optimal Transport with Applications in Bayesian Inference
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Zheyu Oliver, Baptista, Ricardo, Marzouk, Youssef, Ruthotto, Lars, Verma, Deepanshu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Minimaxity and Admissibility of Bayesian Neural Networks
von: Coulson, Daniel Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Coulson, Daniel Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Log-Gaussian Gamma Processes for Training Bayesian Neural Networks in Raman and CARS Spectroscopies
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On consistency of Bayesian parameter estimations for a class of ergodic Markov models
von: Nurieva, A. I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Nurieva, A. I., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Neural Methods for Multiple Systems Estimation Models
von: Marsh, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marsh, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Plug-and-Play Method with Inpainting Network for Bayesian Uncertainty Quantification in Imaging
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimizing Data Augmentation through Bayesian Model Selection
von: Matymov, Madi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matymov, Madi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Order selection in GARMA models for count time series: a Bayesian perspective
von: Lastra, Katerine Zuniga, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lastra, Katerine Zuniga, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian inference on the order of stationary vector autoregressions
von: Binks, Rachel L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Binks, Rachel L., et al.
Veröffentlicht: (2023)
An Approximate Bayesian Approach to Optimal Input Signal Design for System Identification
von: Bania, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bania, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Designing truncated priors for direct and inverse Bayesian problems
von: Agapiou, Sergios, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Agapiou, Sergios, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Learning Optimal Filters Using Variational Inference
von: Bach, Eviatar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bach, Eviatar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian joint quantile autoregression
von: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Castillo-Mateo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sampling through iterated approximation: Gradient-free and multi-fidelity Bayesian inference via transport
von: Sharp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sharp, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Moderation effects and elasticities in compositional regression with a total. Application to Bayesian spatiotemporal modelling of all-cause mortality from environmental stressors
von: Coenders, Germà, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coenders, Germà, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Asymptotic considerations in a Bayesian linear model with nonparametrically modelled time series innovations
von: Kirch, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kirch, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dimension reduction via score ratio matching
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Conditional Density Estimation, Latent Variable Discovery and Optimal Transport
von: Yang, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Yang, Hongkang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Influence network reconstruction from discrete time-series of count data modelled by multidimensional Hawkes processes
von: Santitissadeekorn, Naratip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Santitissadeekorn, Naratip, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Adaptive Environment Discovery
von: Matymov, Madi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matymov, Madi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compositional dynamic modelling for causal prediction in multivariate time series
von: Li, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Optimization of Noisy Log-Likelihoods Evaluated by Particle Filters -- One Parameter Case --
von: Kitagawa, Genshiro
Veröffentlicht: (2026)
von: Kitagawa, Genshiro
Veröffentlicht: (2026)
Laplace Variational Inference for Bayesian Envelope Models
von: Kim, Seunghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Seunghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Time-Series Approximation with Linear Recurrent Neural Networks: Architecture Learning and Predictive Power
von: Stolzenburg, Frieder, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Stolzenburg, Frieder, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Bayesian Dynamic Modeling of Realized Volatility in Financial Asset Price Forecasting
von: Woitschig, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Woitschig, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stochastic Volatility under Informative Missingness
von: Zhang, Gehui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Gehui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Euclidean mirrors and first-order changepoints in network time series
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structured prior distributions for the covariance matrix in latent factor models
von: Heaps, Sarah Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Heaps, Sarah Elizabeth, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Functional $K$ Sample Problem via Multivariate Optimal Measure Transport-Based Permutation Test
von: Hudecová, Šárka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hudecová, Šárka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Forecast Combination with Predictive Priors via Particle Filtering
von: Luo, Xiaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Xiaorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Principled Approach to Bayesian Transfer Learning
von: Bretherton, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bretherton, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parametric generalized spectrum for heavy-tailed time series
von: Goto, Yuichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goto, Yuichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Inference for Incomplete 2x2 Diagnostic Tables
von: Antonijevic, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Antonijevic, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Two-Stage Bayesian Framework for Multi-Fidelity Online Updating of Spatial Fragility Fields
von: Braik, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Braik, Abdullah M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Estimation of Lévy-driven CARMA models under renewal sampling
von: Bosserhoff, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bosserhoff, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2026)
First-order integer-valued autoregressive processes with Generalized Katz innovations
von: Lopez, Ovielt Baltodano, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lopez, Ovielt Baltodano, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Novel Bayesian Extrapolation Design for Assessing Equivalence in Exposure-Response Curves between Pediatric and Adult Populations
von: Cai, Zhongheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Zhongheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A General Bayesian Nonparametric Approach for Estimating Population-Level and Conditional Causal Effects
von: Hur, Yongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hur, Yongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Energy-Based Bayesian Inference
von: Kaveh, Hojjat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaveh, Hojjat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Bayesian analysis of a non-identifiable Binomial model
von: Marchand, Éric
Veröffentlicht: (2026)
von: Marchand, Éric
Veröffentlicht: (2026)
Variance-based sensitivity of Bayesian inverse problems to the prior distribution
von: Darges, John E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Darges, John E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Minimaxity and Admissibility of Bayesian Neural Networks
von: Coulson, Daniel Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Log-Gaussian Gamma Processes for Training Bayesian Neural Networks in Raman and CARS Spectroscopies
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
On consistency of Bayesian parameter estimations for a class of ergodic Markov models
von: Nurieva, A. I., et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Neural Methods for Multiple Systems Estimation Models
von: Marsh, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Plug-and-Play Method with Inpainting Network for Bayesian Uncertainty Quantification in Imaging
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)