:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Tianyi, Shang, Mingfeng, Wang, Shian, Stern, Raphael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2310.17091
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learn2Drive: A neural network-based framework for socially compliant automated vehicle control
von: Liu, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Budget Allocation Policies for Real-Time Multi-Agent Path Finding
von: Beck, Raz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal and Bounded Suboptimal Any-Angle Multi-agent Pathfinding
von: Yakovlev, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Improved Multi-Agent Algorithm for Cooperative and Competitive Environments by Identifying and Encouraging Cooperation among Agents
von: Qi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive routing protocols for determining optimal paths in AI multi-agent systems: a priority- and learning-enhanced approach
von: Panayotov, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive learning-based agent modeling for deep reinforcement learning
von: Ma, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Transient Multi-Agent Path Finding for Lifelong Navigation in Dense Environments
von: Morag, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Lifelong Multi-Agent Path-finding by Using Artificial Potential Fields
von: Pertzovsky, Arseniy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneity in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Novelty Accommodating Multi-Agent Planning in High Fidelity Simulated Open World
von: Chao, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measuring Policy Distance for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cyberattacks on Adaptive Cruise Control Vehicles: An Analytical Characterization
von: Wang, Shian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coevolving with the Other You: Fine-Tuning LLM with Sequential Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ma, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving monotonic optimization in heterogeneous multi-agent reinforcement learning with optimal marginal deterministic policy gradient
von: Yu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-residual Mixture of Experts Learning for Cooperative Control in Multi-vehicle Systems
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Diverse Perspectives: A Multi-Agent Framework for Enhanced Error Detection in Knowledge Graphs
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A phase-aware AI car-following model for electric vehicles with adaptive cruise control: Development and validation using real-world data
von: Liu, Yuhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Clinical Problem Detection from SOAP Notes using a Collaborative Multi-Agent LLM Architecture
von: Lee, Yeawon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoundTable: Investigating Group Decision-Making Mechanism in Multi-Agent Collaboration
von: Cho, Young-Min, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Agentic AI Workflow for Detecting Cognitive Concerns in Real-world Data
von: Tian, Jiazi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Context Window Overflow in AI Agents
von: Labate, Anton Bulle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACCoRD: Actor-Critic Conflict Resolution with Deep learning for O-RAN xApps
von: Adamczyk, Cezary, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LegalWiz: A Multi-Agent Generation Framework for Contradiction Detection in Legal Documents
von: Mantravadi, Ananya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who's the Mole? Modeling and Detecting Intention-Hiding Malicious Agents in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Xie, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The impact of multi-agent debate protocols on debate quality: a controlled case study
von: Marandi, Ramtin Zargari
Veröffentlicht: (2026)

High-fidelity social learning via shared episodic memories enhances collaborative foraging through mnemonic convergence
von: Freire, Ismael T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatMotion: A Multimodal Multi-Agent for Human Motion Analysis
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiVer: Zero-Shot Multi-Agent Vulnerability Detection
von: Rajan, Shreshth
Veröffentlicht: (2026)

Optimization Instability in Autonomous Agentic Workflows for Clinical Symptom Detection
von: Cagan, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Audit the Whisper: Detecting Steganographic Collusion in Multi-Agent LLMs
von: Tailor, Om
Veröffentlicht: (2025)

LLMDR: LLM-Driven Deadlock Detection and Resolution in Multi-Agent Pathfinding
von: Seo, Seungbae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PeroMAS: A Multi-agent System of Perovskite Material Discovery
von: Wang, Yishu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative AI Agents and Critics for Fault Detection and Cause Analysis in Network Telemetry
von: Alam, Syed Eqbal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentFixer: From Failure Detection to Fix Recommendations in LLM Agentic Systems
von: Mulian, Hadar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on AgentOps: Categorization, Challenges, and Future Directions
von: Wang, Zexin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laser Learning Environment: A new environment for coordination-critical multi-agent tasks
von: Molinghen, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligned Agents, Biased Swarm: Measuring Bias Amplification in Multi-Agent Systems
von: Li, Keyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GTDE: Grouped Training with Decentralized Execution for Multi-agent Actor-Critic
von: Li, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InfiAgent: An Infinite-Horizon Framework for General-Purpose Autonomous Agents
von: Yu, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PartnerMAS: An LLM Hierarchical Multi-Agent Framework for Business Partner Selection on High-Dimensional Features
von: Li, Lingyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)