Buchumschlag

OTMatch: Improving Semi-Supervised Learning with Optimal Transport

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tan, Zhiquan, Zheng, Kaipeng, Huang, Weiran
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Provable Contrastive Continual Learning
von: Wen, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information Flow in Self-Supervised Learning
von: Tan, Zhiquan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unveiling the Dynamics of Information Interplay in Supervised Learning
von: Song, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TransMed: Large Language Models Enhance Vision Transformer for Biomedical Image Classification
von: Zheng, Kaipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Matrix Information Theory for Self-Supervised Learning
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ATLAS: Adapter-Based Multi-Modal Continual Learning with a Two-Stage Learning Strategy
von: Li, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Category Discovery via Reciprocal Learning and Class-Wise Distribution Regularization
von: Liu, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RelationMatch: Matching In-batch Relationships for Semi-supervised Learning
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semi-Supervised Gaze Estimation via Disentangled Subspace Contrastive Learning
von: Tan, Qida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Semi-Supervised Active Learning for Remote Sensing
von: Huang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperCM: Improving Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation through differentiable clustering
von: Singh, Durgesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Training to Improve Player and Ball Detection in Soccer
von: Vandeghen, Renaud, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MoSiC: Optimal-Transport Motion Trajectory for Dense Self-Supervised Learning
von: Salehi, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semiconductor SEM Image Defect Classification Using Supervised and Semi-Supervised Learning with Vision Transformers
von: Chien-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Semi-Supervised Learning for Online Mapping
von: Lilja, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Pseudo-labelling and Enhancing Robustness for Semi-Supervised Domain Generalization
von: Khan, Adnan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

JanusNet: Hierarchical Slice-Block Shuffle and Displacement for Semi-Supervised 3D Multi-Organ Segmentation
von: Zhang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Depth-Guided Semi-Supervised Instance Segmentation
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Autoregressive Image Generation through Coarse-to-Fine Token Prediction
von: Guo, Ziyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exclusivity-Guided Mask Learning for Semi-Supervised Crowd Instance Segmentation and Counting
von: Huang, Jiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Semi-Supervised Learning for Medical Image Classification
von: Ju, Lie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RAIL: Region-Aware Instructive Learning for Semi-Supervised Tooth Segmentation in CBCT
von: Zhao, Chuyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Multimodal Reasoning via Reinforcement Learning with Cold Start
von: Wei, Lai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemiGDA: Generative Dual-distribution Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
von: Huang, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Visual Understanding in Multimodal Reasoning through a Lens of Image Perturbation
von: Li, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diverse Teacher-Students for Deep Safe Semi-Supervised Learning under Class Mismatch
von: Wang, Qikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

H-SemiS: Hierarchical Fusion of Semi and Self-Supervised Learning for Knee Osteoarthritis Severity Grading
von: Raghaw, Chandravardhan Singh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-KAN: KAN Provides an Effective Representation for Semi-Supervised Learning in Medical Image Segmentation
von: Ye, Zanting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Distillation Meets Open-Set Semi-Supervised Learning
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Semi-Supervised Learning with Context-Conditional Generative Adversarial Networks
von: Denton, Remi, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Impact of Strategic Sampling and Supervision Policies on Semi-supervised Learning
von: Roy, Shuvendu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Quality-Guided Semi-Supervised Learning for Medical Image Segmentation
von: Abhishek, Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Learning for Semi-Supervised LiDAR Semantic Segmentation
von: Yang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Active Self-Semi-Supervised Learning for Few Labeled Samples
von: Wen, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2022)

S$^{5}$Mars: Semi-Supervised Learning for Mars Semantic Segmentation
von: Zhang, Jiahang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Non-Exemplar Semi-Supervised Class-Incremental Learning
von: Liu, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trend-Aware Supervision: On Learning Invariance for Semi-Supervised Facial Action Unit Intensity Estimation
von: Chen, Yingjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Pipe Video Temporal Defect Interval Localization
von: Huang, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Representation Learning via Semi-Supervised Rate Reduction for Generalized Category Discovery
von: He, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SeNM-VAE: Semi-Supervised Noise Modeling with Hierarchical Variational Autoencoder
von: Zheng, Dihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)