EcoLearn: Optimizing the Carbon Footprint of Federated Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Mehboob, Talha, Bashir, Noman, Iglesias, Jesus Omana, Zink, Michael, Irwin, David
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2310.17972