Exploring Federated Unlearning: Review, Comparison, and Insights
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhao, Yang, Yang, Jiaxi, Tao, Yiling, Wang, Lixu, Li, Xiaoxiao, Niyato, Dusit, Poor, H. Vincent |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unlearning for Federated Online Learning to Rank: A Reproducibility Study
di: Tao, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tao, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Learning with New Knowledge: Fundamentals, Advances, and Futures
di: Wang, Lixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Lixu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Learning-Enabled Hybrid Language Models for Communication-Efficient Token Transmission
di: Solat, Faranaksadat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Solat, Faranaksadat, et al.
Pubblicazione: (2025)
TranDRL: A Transformer-Driven Deep Reinforcement Learning Enabled Prescriptive Maintenance Framework
di: Zhao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Blockchain-enabled Trustworthy Federated Unlearning
di: Lin, Yijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Federated Unlearning via Isolated and Coded Sharding
di: Lin, Yijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yijing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Federated Customization of Large Models: Approaches, Experiments, and Insights
di: Ye, Yuchuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Yuchuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring the Privacy-Energy Consumption Tradeoff for Split Federated Learning
di: Lee, Joohyung, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Joohyung, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Large Language Model Continual Unlearning
di: Gao, Chongyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Chongyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
GDSG: Graph Diffusion-based Solution Generator for Optimization Problems in MEC Networks
di: Liang, Ruihuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Ruihuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forgettable Federated Linear Learning with Certified Data Unlearning
di: Jin, Ruinan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Ruinan, et al.
Pubblicazione: (2023)
FedRE: A Representation Entanglement Framework for Model-Heterogeneous Federated Learning
di: Yao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
SignSGD with Federated Voting
di: Park, Chanho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Chanho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Federated Unlearning for Privacy Preservation
di: Ma, Ruotong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Ruotong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Byzantine-Resilient Over-the-Air Federated Learning under Zero-Trust Architecture
di: Yao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Graph Unlearning
di: Ai, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ai, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2025)
GP-FL: Model-Based Hessian Estimation for Second-Order Over-the-Air Federated Learning
di: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Federated Learning Over the Air
di: Wang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Personalized Wireless Federated Learning for Large Language Models
di: Jiang, Feibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Feibo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing Server Placement for Vertical Federated Learning in Dynamic Edge/Fog Networks
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Su, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Effective Evaluations and Comparisons for LLM Unlearning Methods
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
FedShard: Federated Unlearning with Efficiency Fairness and Performance Fairness
di: Wen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Group Anomaly Detection for Quasi-Periodic Network Time Series
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Over-the-Air Fair Federated Learning via Multi-Objective Optimization
di: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearning through Knowledge Overwriting: Reversible Federated Unlearning via Selective Sparse Adapter
di: Zhong, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearning during Learning: An Efficient Federated Machine Unlearning Method
di: Gu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Certified Unlearning in Decentralized Federated Learning
di: Wu, Hengliang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Hengliang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Federated Learning: A Comprehensive Survey
di: Nguyen, Dinh C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Dinh C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning
di: Yue, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yue, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Supervised Score-Based Modeling by Gradient Boosting
di: Zhao, Changyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Changyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Digital versus Analog Transmissions for Federated Learning over Wireless Networks
di: Yao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lightweight Federated Learning over Wireless Edge Networks
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hou, Xiangwang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Federated Learning Over Imperfect Communication Channels
di: Li, Weicai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Weicai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Random Aggregate Beamforming for Over-the-Air Federated Learning in Large-Scale Networks
di: Xu, Chunmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Chunmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication Efficient and Provable Federated Unlearning
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Youming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Communication-Efficient Federated Knowledge Graph Embedding with Entity-Wise Top-K Sparsification
di: Zhang, Xiaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaoxiong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task-Oriented Low-Label Semantic Communication With Self-Supervised Learning
di: Gu, Run, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Run, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hyperdimensional Computing Empowered Federated Foundation Model over Wireless Networks for Metaverse
di: Ding, Yahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Yahao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe and Sustainable Electric Bus Charging Scheduling with Constrained Hierarchical DRL
di: Qi, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Electric Bus Charging Scheduling with Uncertainties Using Hierarchical Deep Reinforcement Learning
di: Qi, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qi, Jiaju, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Unlearning for Federated Online Learning to Rank: A Reproducibility Study
di: Tao, Yiling, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Federated Learning with New Knowledge: Fundamentals, Advances, and Futures
di: Wang, Lixu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Federated Learning-Enabled Hybrid Language Models for Communication-Efficient Token Transmission
di: Solat, Faranaksadat, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TranDRL: A Transformer-Driven Deep Reinforcement Learning Enabled Prescriptive Maintenance Framework
di: Zhao, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Blockchain-enabled Trustworthy Federated Unlearning
di: Lin, Yijing, et al.
Pubblicazione: (2024)