Buchumschlag

CHAMMI: A benchmark for channel-adaptive models in microscopy imaging

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Zitong, Pham, Chau, Wang, Siqi, Doron, Michael, Moshkov, Nikita, Plummer, Bryan A., Caicedo, Juan C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CHAMMI-75: Pre-training multi-channel models with heterogeneous microscopy images
von: Agrawal, Vidit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChA-MAEViT: Unifying Channel-Aware Masked Autoencoders and Multi-Channel Vision Transformers for Improved Cross-Channel Learning
von: Pham, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Feature Diversity Boosts Channel-Adaptive Vision Transformers
von: Pham, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LNL+K: Enhancing Learning with Noisy Labels Through Noise Source Knowledge Integration
von: Wang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Noise-Aware Generalization: Robustness to In-Domain Noise and Out-of-Domain Generalization
von: Wang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RECAST: Reparameterized, Compact weight Adaptation for Sequential Tasks
von: Tasnim, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decompose, Mix, Adapt: A Unified Framework for Parameter-Efficient Neural Network Recombination and Compression
von: Tasnim, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Virtual Try-On with Synthetic Pairs and Error-Aware Noise Scheduling
von: Li, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SLANT: Spurious Logo ANalysis Toolkit
von: Qraitem, Maan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Web Artifact Attacks Disrupt Vision Language Models
von: Qraitem, Maan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FuTCR: Future-Targeted Contrast and Repulsion for Continual Panoptic Segmentation
von: Ikechukwu, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Fake to Real: Pretraining on Balanced Synthetic Images to Prevent Spurious Correlations in Image Recognition
von: Qraitem, Maan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tell Me What's Next: Textual Foresight for Generic UI Representations
von: Burns, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIRAGE: Multimodal foundation model and benchmark for comprehensive retinal OCT image analysis
von: Morano, José, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A novel attention mechanism for noise-adaptive and robust segmentation of microtubules in microscopy images
von: Laydi, Achraf Ait, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LP-OVOD: Open-Vocabulary Object Detection by Linear Probing
von: Pham, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BAAF: A benchmark attention adaptive framework for medical ultrasound image segmentation tasks
von: Chen, Gongping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

THUNDER: Tile-level Histopathology image UNDERstanding benchmark
von: Marza, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PanoFree: Tuning-Free Holistic Multi-view Image Generation with Cross-view Self-Guidance
von: Liu, Aoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Walk and Read Less: Improving the Efficiency of Vision-and-Language Navigation via Tuning-Free Multimodal Token Pruning
von: Qin, Wenda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLAMP: Contrastive LAnguage Model Prompt-tuning
von: Teterwak, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FungiTastic: A multi-modal dataset and benchmark for image categorization
von: Picek, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Out-of-distribution evaluations of channel agnostic masked autoencoders in fluorescence microscopy
von: Hurry, Christian John, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Large Vision-Language Models
von: Pham, Chau, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OP-LoRA: The Blessing of Dimensionality
von: Teterwak, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Koala: Key frame-conditioned long video-LLM
von: Tan, Reuben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spintronics for image recognition: performance benchmarking via ultrafast data-driven simulations
von: Moureaux, Anatole, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Heterogeneous virus classification using a functional deep learning model based on transmission electron microscopy images (Preprint)
von: Sikder, Niloy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ERM++: An Improved Baseline for Domain Generalization
von: Teterwak, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Is Large-Scale Pretraining the Secret to Good Domain Generalization?
von: Teterwak, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing Isn't Orienting: A Cognitively Grounded Benchmark Reveals Systematic Orientation Failures in MLLMs Supplementary
von: Tasnim, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seeing Isn't Orienting: A Cognitively Grounded Benchmark Reveals Systematic Orientation Failures in MLLMs
von: Tasnim, Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Initialization matters in few-shot adaptation of vision-language models for histopathological image classification
von: Meseguer, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedDINOv3: How to adapt vision foundation models for medical image segmentation?
von: Li, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Open-set object detection: towards unified problem formulation and benchmarking
von: Ammar, Hejer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Disentangled representations of microscopy images
von: Dapueto, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyDA: Hypernetworks for Test Time Domain Adaptation in Medical Imaging Analysis
von: Serebro, Doron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAM4EM: Efficient memory-based two stage prompt-free segment anything model adapter for complex 3D neuroscience electron microscopy stacks
von: Shah, Uzair, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Self-adaptation: Enhancing Generalization with a Single Sample
von: Bahmani, Sherwin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

UniHuman: A Unified Model for Editing Human Images in the Wild
von: Li, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2023)