Buchumschlag

Improving Offline-to-Online Reinforcement Learning with Q Conditioned State Entropy Exploration

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Ziqi, Xiong, Xiao, Zhuang, Zifeng, Liu, Jinxin, Wang, Donglin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Context-Former: Stitching via Latent Conditioned Sequence Modeling
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Online RL Fine Tuning with Offline Pre-trained Policy Only
von: Xiao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boundary-to-Region Supervision for Offline Safe Reinforcement Learning
von: Su, Huikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A dynamical clipping approach with task feedback for Proximal Policy Optimization
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reinformer: Max-Return Sequence Modeling for Offline RL
von: Zhuang, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ENOTO: Improving Offline-to-Online Reinforcement Learning with Q-Ensembles
von: Zhao, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SAMG: Offline-to-Online Reinforcement Learning via State-Action-Conditional Offline Model Guidance
von: Zhang, Liyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Reinforcement Learning with Value-Conditional State Entropy Exploration
von: Kim, Dongyoung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DIDI: Diffusion-Guided Diversity for Offline Behavioral Generation
von: Liu, Jinxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RLSynC: Offline-Online Reinforcement Learning for Synthon Completion
von: Baker, Frazier N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

TDMPBC: Self-Imitative Reinforcement Learning for Humanoid Robot Control
von: Zhuang, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imitating from auxiliary imperfect demonstrations via Adversarial Density Weighted Regression
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Imagination-Limited Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
von: Liu, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline-to-Online Reinforcement Learning with Classifier-Free Diffusion Generation
von: Huang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline Trajectory Optimization for Offline Reinforcement Learning
von: Zhao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FAST-Q: Fast-track Exploration with Adversarially Balanced State Representations for Counterfactual Action Estimation in Offline Reinforcement Learning
von: Agrawal, Pulkit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-Context Compositional Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
von: Xu, Qiushui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Neighborhood-Constrained Q Learning for Offline Reinforcement Learning
von: Mao, Yixiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mildly Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning
von: Lyu, Jiafei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Causal Flow Q-Learning for Robust Offline Reinforcement Learning
von: Li, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OPRIDE: Offline Preference-based Reinforcement Learning via In-Dataset Exploration
von: Yang, Yiqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exclusively Penalized Q-learning for Offline Reinforcement Learning
von: Yeom, Junghyuk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble Successor Representations for Task Generalization in Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Wang, Changhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Offline Model-Based Reinforcement Learning with Anti-Exploration
von: Srinivasan, Padmanaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Entropy-Regularized Adjoint Matching for Offline Reinforcement Learning
von: Ghanem, Abdelghani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Complexity of Offline Reinforcement Learning with $Q^\star$-Approximation and Partial Coverage
von: Liu, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Optimization for Offline Safe Reinforcement Learning
von: Chemingui, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Three Regimes of Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Li, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Abstraction for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
von: Wibault, Clarisse, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Q-WSL: Optimizing Goal-Conditioned RL with Weighted Supervised Learning via Dynamic Programming
von: Lei, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Policies with Value-Conditional Optimization for Offline Reinforcement Learning
von: Ma, Yunchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-based Offline Reinforcement Learning with Lower Expectile Q-Learning
von: Park, Kwanyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

State-Constrained Offline Reinforcement Learning
von: Hepburn, Charles A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Residual Q-Learning: Offline and Online Policy Customization without Value
von: Li, Chenran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Replay Buffer for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Song, Chihyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discrete Flow Matching for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Khan, Fairoz Nower, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expert Q-learning: Deep Reinforcement Learning with Coarse State Values from Offline Expert Examples
von: Meng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2021)

FORLER: Federated Offline Reinforcement Learning with Q-Ensemble and Actor Rectification
von: Qiao, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PIQL: Projective Implicit Q-Learning with Support Constraint for Offline Reinforcement Learning
von: Han, Xinchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hindsight Preference Learning for Offline Preference-based Reinforcement Learning
von: Gao, Chen-Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)