Efficient Subgraph GNNs by Learning Effective Selection Policies
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bevilacqua, Beatrice, Eliasof, Moshe, Meirom, Eli, Ribeiro, Bruno, Maron, Haggai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Subgraphormer: Unifying Subgraph GNNs and Graph Transformers via Graph Products
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GRANOLA: Adaptive Normalization for Graph Neural Networks
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding and Improving Laplacian Positional Encodings For Temporal GNNs
von: Galron, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Galron, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning from Historical Activations in Graph Neural Networks
von: Galron, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Galron, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Effectiveness of Random Weights in Graph Neural Networks
von: Bui, Thu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Thu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Flexible, Equivariant Framework for Subgraph GNNs via Graph Products and Graph Coarsening
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Foundation Models on Graphs: An Analysis on Cross-Dataset Transfer of Pretrained GNNs
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Balancing Efficiency and Expressiveness: Subgraph GNNs with Walk-Based Centrality
von: Southern, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Southern, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Input Feature Spaces Towards Graph Foundation Models
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On The Expressive Power of GNN Derivatives
von: Eitan, Yam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eitan, Yam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiGRAF: Diffeomorphic Graph-Adaptive Activation Function
von: Mantri, Krishna Sri Ipsit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mantri, Krishna Sri Ipsit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Global-Local Graph Neural Networks for Node-Classification
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
It Takes a Graph to Know a Graph: Rewiring for Homophily with a Reference Graph
von: Mendelman, Harel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mendelman, Harel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Expressive Power of Permutation-Equivariant Weight-Space Networks
von: Dayan, Adir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dayan, Adir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient GNN Training Through Structure-Aware Randomized Mini-Batching
von: Balaji, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balaji, Vignesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A General Recipe for Contractive Graph Neural Networks -- Technical Report
von: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Translating Subgraphs to Nodes Makes Simple GNNs Strong and Efficient for Subgraph Representation Learning
von: Kim, Dongkwan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kim, Dongkwan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Quadratic Binary Optimization with Graph Neural Networks
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TANGO: Graph Neural Dynamics via Learned Energy and Tangential Flows
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TRIX: A More Expressive Model for Zero-shot Domain Transfer in Knowledge Graphs
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Over Complete Deep Learning Method for Inverse Problems
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Reaction Diffusion Models
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Reconstruction of Training Data from Group Invariant Networks
von: Elbaz, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Elbaz, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Foldable SuperNets: Scalable Merging of Transformers with Different Initializations and Tasks
von: Kinderman, Edan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kinderman, Edan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning on LoRAs: GL-Equivariant Processing of Low-Rank Weight Spaces for Large Finetuned Models
von: Putterman, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Putterman, Theo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving the Effective Receptive Field of Message-Passing Neural Networks
von: Finder, Shahaf E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Finder, Shahaf E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Message-Passing on Attention Graphs for Hallucination Detection
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Frasca, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Expressive Power of Spectral Invariant Graph Neural Networks
von: Zhang, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Boosting Relational Deep Learning with Pretrained Tabular Models
von: Lachi, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lachi, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Homomorphism Expressivity of Spectral Invariant Graph Neural Networks
von: Gai, Jingchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gai, Jingchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Transformers for KV Cache Compressibility
von: Gelberg, Yoav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gelberg, Yoav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multiscale Training of Convolutional Neural Networks
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahamed, Shadab, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advection Augmented Convolutional Neural Networks
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakariaei, Niloufar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PDE-SSM: A Spectral State Space Approach to Spatial Mixing in Diffusion Transformers
von: Gal, Eshed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gal, Eshed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Regularization for Graph Inverse Problems
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LMC: Fast Training of GNNs via Subgraph Sampling with Provable Convergence
von: Shi, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cross-attentive Cohesive Subgraph Embedding to Mitigate Oversquashing in GNNs
von: Hossain, Tanvir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hossain, Tanvir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Subgraph GNNs for Node Classification:an Overlooked Potential Approach
von: Zeng, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Token Probes: Hallucination Detection via Activation Tensors with ACT-ViT
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FS-KAN: Permutation Equivariant Kolmogorov-Arnold Networks via Function Sharing
von: Elbaz, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elbaz, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Subgraphormer: Unifying Subgraph GNNs and Graph Transformers via Graph Products
von: Bar-Shalom, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
GRANOLA: Adaptive Normalization for Graph Neural Networks
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Understanding and Improving Laplacian Positional Encodings For Temporal GNNs
von: Galron, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning from Historical Activations in Graph Neural Networks
von: Galron, Yaniv, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
On the Effectiveness of Random Weights in Graph Neural Networks
von: Bui, Thu, et al.
Veröffentlicht: (2025)