Buchumschlag

Functional Principal Component Analysis for Distribution-Valued Processes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Hang, Müller, Hans-Georg
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Fast Bayesian Functional Principal Components Analysis
von: Sartini, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Conditional Functional Principal Component Analysis
von: Lu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Principal Component Analysis of Two-dimensional Functional Data with Serial Correlation
von: Shen, Shirun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Bayesian Functional Principal Component Analysis
von: Zhang, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conformal inference for random objects
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Association and Independence Test for Random Objects
von: Zhou, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variable Domain Multivariate Functional Principal Component Analysis
von: Amaro, Pavel Hernández, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Multivariate Sparse Functional Principal Components Analysis
von: Sartini, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Principal Component Analysis for Sparse Censored Data
von: Murphy, Caitrin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Round Distributed Principal Component Analysis: Closing the Statistical Efficiency Gap by Consensus
von: Li, ZeYu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Localized Functional Principal Component Analysis Based on Covariance Structure
von: Battagliola, Maria Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graphical Principal Component Analysis of Multivariate Functional Time Series
von: Tan, Jianbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extrinsic Principal Component Analysis
von: Wong, Ka Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Tensor Principal Component Analysis with Data Heterogeneity
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Modeling of Sparse Longitudinal Data and Functional Snippets With Stochastic Differential Equations
von: Zhou, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Predictive Distributions and the Transition from Sparse to Dense Functional Data
von: Gajardo, Álvaro, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Unified Principal Components Analysis for Stationary Functional Time Series
von: Guo, Zerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exceedance and force of centrality for functional data
von: Kundu, Poorbita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Multilevel Functional Principal Component Analysis with Application to NHANES Active Inactive Patterns
von: Zhou, Xinkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Principal Component Analysis for Equation Discovery
von: Marzban, Caren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MML Probabilistic Principal Component Analysis
von: Makalic, Enes, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Conformalized Robust Principal Component Analysis
von: Yuan, Liangliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Covariate-Dependent Functional Principal Component Analysis for SHM
von: Wittenberg, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatial Principal Component Analysis and Moran Statistics for Multivariate Functional Areal Data
von: Pathmanathan, Dharini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Functional Principal Component Analysis on a Multidimensional Domain
von: Nanshan, Muye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Principal Component Analysis in the Graph Frequency Domain
von: Kim, Kyusoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Supervised Principal Component Analysis for Classification
von: Ouyang, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scale-Calibrated Median-of-Means for Robust Distributed Principal Component Analysis
von: You, Kisung
Veröffentlicht: (2026)

Estimation of Functional Principal Components from Sparse Functional Data
von: Mbaka, Uche, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Nonlinear Principal Component Analysis with Random Bernoulli Features for Process Monitoring
von: Chen, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Regularization: Inherently Sparse Principal Component Analysis
von: Bauer, Jan O.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating the construct validity of Principal Components Analysis
von: Hope, Thomas M. H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decomposition-Based Intrinsic Modeling of Shape-Constrained Functional Data
von: Kundu, Poorbita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimation of Multivariate Functional Principal Components from Sparse Functional Data
von: Mbaka, Uche, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Prediction of High-density Generalized Functional Data with Fast Generalized Functional Principal Component Analysis
von: Jin, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Functional Principal Component Analysis for Non-Euclidean Random Objects
von: Xu, Jiazhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measure Selection for Functional Linear Model
von: Iao, Su I, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax estimation of Functional Principal Components from noisy discretized functional data
von: Belhakem, Ryad, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Wasserstein Regression with Empirical Measures and Density Estimation for Sparse Data
von: Zhou, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spatial Sign based Principal Component Analysis for High Dimensional Data
von: Zhao, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2024)