Buchumschlag

One-shot backpropagation for multi-step prediction in physics-based system identification -- EXTENDED VERSION

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Donati, Cesare, Mammarella, Martina, Dabbene, Fabrizio, Novara, Carlo, Lagoa, Constantino
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Systems and Control Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Combining Off-White and Sparse Black Models in Multi-step Physics-based Systems Identification -- EXTENDED VERSION
von: Donati, Cesare, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A scalable, gradient-stable approach to multi-step, nonlinear system identification using first-order methods
von: Donati, Cesare, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recovering nonlinear dynamics from non-uniform observations: A physics-based identification approach with practical case studies
von: Donati, Cesare, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A kernel-based approach to physics-informed nonlinear system identification
von: Donati, Cesare, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification of contractive Lur'e-type systems via kernel-based Lipschitz design
von: Donati, Cesare, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measured-state conditioned recursive feasibility for stochastic model predictive control
von: Fiacchini, Mirko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recursive feasibility for stochastic MPC and the rationale behind fixing flat tires
von: Fiacchini, Mirko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MPC-based motion planning for non-holonomic systems in non-convex domains
von: Lorenzen, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measured‐State Conditioned Recursive Feasibility for Stochastic Model Predictive Control
von: Mirko Fiacchini, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Willems' Fundamental Lemma with Large Noisy Fragmented Dataset
von: Kiani, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Data-Driven Invariant Sets for Nonlinear Systems
von: Kiani, Sahand, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power System Electromagnetic Transient Stability: an Analysis Based on Convergent Hamiltonian
von: Jiang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A reference frame-based microgrid primary control for ensuring global convergence to a periodic orbit
von: Jiang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Dynamic Phasor Framework for Analysis of IBR-Induced SSOs in Multi-Machine Systems
von: Hossain, Fiaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model Predictive Control for Coupled Adoption-Opinion Dynamics
von: Alutto, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling and Control of Sustainable Transitions through Opinion-Behavior Coupling in Heterogeneous Networks
von: Alutto, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A control system framework for counterfactuals: an optimization based approach
von: De Paola, Pierluigi Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Scientific Method: The Role of Hypotheses and Involved Mathematics
von: Milanese, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On a Coupled Adoption-Opinion Framework for Competing Innovations
von: Alutto, Martina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise Models in the LISA Mission
von: Pagone, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A novel mathematical model for predicting the benefits of physical activity on type 2 diabetes progression
von: De Paola, Pierluigi Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Closed-loop robust control of long-term diabetes progression via physical activity management
von: De Paola, Pierluigi Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unifying Decision Making and Trajectory Planning in Automated Driving through Time-Varying Potential Fields
von: Costa, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum optimization for Nonlinear Model Predictive Control
von: Novara, Carlo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Model-based Approach for Glucose Control via Physical Activity
von: De Paola, Pierluigi Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Innovation diffusion dynamics toward long-term behavioral shifts
von: Piccinin, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAIN-FIT: Learning of Fitting Surfaces and Noise Distribution from Large Data Sets
von: Sleem, Omar M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal policy design for decision problems under social influence
von: Breschi, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal policy design for innovation diffusion: shaping today's incentives for transforming the future
von: Piccinin, Lisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Policy Design for Repeated Decision-Making under Social Influence
von: Ravazzi, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Quantum-Compliant Formulation for Network Epidemic Control
von: Zino, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel-based multi-step predictors for data-driven analysis and control of nonlinear systems through the velocity form
von: Verhoek, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust multi-scale leader-follower control of large multi-agent systems
von: Salzano, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reservoir computing for system identification and predictive control with limited data
von: Williams, Jan P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized bilinear Koopman realization from input-output data for multi-step prediction with metaheuristic optimization of lifting function and its application to real-world industrial system
von: Yahagi, Shuichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-informed sparse identification-based tube model predictive control for aerial vehicles
von: Manzoor, Tayyab, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning a convex cost-to-go for single step model predictive control
von: Turan, E. M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

One-bit consensus of controllable linear multi-agent systems with communication noises
von: An, Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural network-based identification of state-space switching nonlinear systems
von: Zhang, Yanxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Closed-loop multi-step planning with innate physics knowledge
von: Lafratta, Giulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)