People Make Better Edits: Measuring the Efficacy of LLM-Generated Counterfactually Augmented Data for Harmful Language Detection

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Sen, Indira, Assenmacher, Dennis, Samory, Mattia, Augenstein, Isabelle, van der Aalst, Wil, Wagner, Claudia
Format:	Preprint
Publié:	2023
Sujets:	Computation and Language Computers and Society
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2311.01270