FSDA-DG: Improving Cross-Domain Generalizability of Medical Image Segmentation with Few Source Domain Annotations

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ye, Zanting, Wang, Ke, Lv, Wenbing, Feng, Qianjin, Lu, Lijun
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2311.02583