InterVLS: Interactive Model Understanding and Improvement with Vision-Language Surrogates

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Jinbin, He, Wenbin, Gou, Liang, Ren, Liu, Bryan, Chris
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Human-Computer Interaction Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!

Ähnliche Einträge