Hard-Negative Sampling for Contrastive Learning: Optimal Representation Geometry and Neural- vs Dimensional-Collapse
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jiang, Ruijie, Nguyen, Thuan, Aeron, Shuchin, Ishwar, Prakash |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Supervised Contrastive Learning with Hard Negative Samples
von: Jiang, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Jiang, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal Representations for Generalized Contrastive Learning with Imbalanced Datasets
von: Nguyen, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Systematic comparison of semi-supervised and self-supervised learning for medical image classification
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Synthesis and Analysis of Data as Probability Measures with Entropy-Regularized Optimal Transport
von: Mallery, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mallery, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Linearized Wasserstein Barycenters: Synthesis, Analysis, Representational Capacity, and Applications
von: Werenski, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Werenski, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Alternating minimization algorithm with initialization analysis for r-local and k-sparse unlabeled sensing
von: Abbasi, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Abbasi, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Momentum Contrastive Learning with Enhanced Negative Sampling and Hard Negative Filtering
von: Hoang, Duy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Duy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constraint-Aware Flow Matching via Randomized Exploration
von: Huan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Modeling with Continuous Flows: Sample Complexity of Flow Matching
von: Gaur, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gaur, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Ensemble Inverse Problem: Applications and Methods
von: Huan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contrastive Learning with Negative Sampling Correction
von: Wang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memory-efficient Continual Learning with Neural Collapse Contrastive
von: Dang, Trung-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Trung-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SCONE: A Novel Stochastic Sampling to Generate Contrastive Views and Hard Negative Samples for Recommendation
von: Lee, Chaejeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Chaejeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reduced Optimal Power Flow Using Graph Neural Network
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein
von: Tran, Binh Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Binh Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding and Mitigating Hyperbolic Dimensional Collapse in Graph Contrastive Learning
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Neural Network-Accelerated Network-Reconfigured Optimal Power Flow
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Khan-GCL: Kolmogorov-Arnold Network Based Graph Contrastive Learning with Hard Negatives
von: Wang, Zihu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zihu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Affinity Uncertainty-based Hard Negative Mining in Graph Contrastive Learning
von: Niu, Chaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Niu, Chaoxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Preventing Collapse in Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes (CLOP)
von: Li, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
N-1 Reduced Optimal Power Flow Using Augmented Hierarchical Graph Neural Network
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Constraints and Variables Reduction for Optimal Power Flow Using Hierarchical Graph Neural Networks with Virtual Node-Splitting
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pham, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does GCL Need a Large Number of Negative Samples? Enhancing Graph Contrastive Learning with Effective and Efficient Negative Sampling
von: Huang, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Dimensionality of Neural Representations from Finite Samples
von: Chun, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chun, Chanwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Meta-path Contexts and Adaptively Weighted Negative Samples
von: Yu, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yu, Jianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Hard Negative Sample-Augmented DPO Post-Training for Small Language Models
von: Lu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Collapse versus Low-rank Bias: Is Deep Neural Collapse Really Optimal?
von: Súkeník, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Súkeník, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Visual Perturbation and Adaptive Hard Negative Contrastive Learning for Compositional Reasoning in Vision-Language Models
von: Huang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Collapse-Proof Non-Contrastive Self-Supervised Learning
von: Sansone, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sansone, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Robustness of Neural Collapse and the Neural Collapse of Robustness
von: Su, Jingtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Su, Jingtong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multiplex Graph Contrastive Learning with Soft Negatives
von: Zhao, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zhenhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Performance and Bias of Negative Sampling in Large-Scale Sequential Recommendation Models
von: Prakash, Arushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prakash, Arushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable Active Learning from Unreliable Labels via Neural Collapse Geometry
von: Goel, Atharv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Goel, Atharv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Layer-diverse Negative Sampling for Graph Neural Networks
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Duan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAMix: Calibrated and Accurate Continual Learning via Sphere-Adaptive Mixup and Neural Collapse
von: Dang, Trung-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dang, Trung-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Active Learning for Finely-Categorized Image-Text Retrieval by Selecting Hard Negative Unpaired Samples
von: Jo, Dae Ung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jo, Dae Ung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Score-based Diffusion Models for Generating Liquid Argon Time Projection Chamber Images
von: Imani, Zeviel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Imani, Zeviel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
KL-Regularized Reinforcement Learning is Designed to Mode Collapse
von: GX-Chen, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: GX-Chen, Anthony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Collapse for Cross-entropy Class-Imbalanced Learning with Unconstrained ReLU Feature Model
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dang, Hien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rehabilitation Exercise Quality Assessment through Supervised Contrastive Learning with Hard and Soft Negatives
von: Karlov, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Karlov, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Supervised Contrastive Learning with Hard Negative Samples
von: Jiang, Ruijie, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Optimal Representations for Generalized Contrastive Learning with Imbalanced Datasets
von: Nguyen, Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Systematic comparison of semi-supervised and self-supervised learning for medical image classification
von: Huang, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Synthesis and Analysis of Data as Probability Measures with Entropy-Regularized Optimal Transport
von: Mallery, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Linearized Wasserstein Barycenters: Synthesis, Analysis, Representational Capacity, and Applications
von: Werenski, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)