Bootstrap inference in functional linear regression models with scalar response under heteroscedasticity
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yeon, Hyemin, Dai, Xiongtao, Nordman, Daniel John |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Inference for function-on-function regression: central limit theorem and residual bootstrap
di: Yeon, Hyemin
Pubblicazione: (2026)
di: Yeon, Hyemin
Pubblicazione: (2026)
Gaussian and bootstrap approximations for functional principal component regression
di: Yeon, Hyemin
Pubblicazione: (2026)
di: Yeon, Hyemin
Pubblicazione: (2026)
Regularized Halfspace Depth for Functional Data
di: Yeon, Hyemin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yeon, Hyemin, et al.
Pubblicazione: (2023)
New explanations and inference for least angle regression
di: Gregory, Karl B., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gregory, Karl B., et al.
Pubblicazione: (2026)
Partial heteroscedastic deconvolution estimation in nonparametric regression
di: Thiam, Baba
Pubblicazione: (2026)
di: Thiam, Baba
Pubblicazione: (2026)
Bootstrap inference for linear regression between variables that are never jointly observed: application in in vivo experiments
di: Arsenteva, Polina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arsenteva, Polina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Support estimation in high-dimensional heteroscedastic mean regression
di: Hermann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Hermann, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2020)
Estimating a regression function under possible heteroscedastic and heavy-tailed errors. Application to shape-restricted regression
di: Baraud, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baraud, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trends in tail dependence of heteroscedastic extremes
di: Einmahl, John H. J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Einmahl, John H. J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Frequency Domain Resampling for Gridded Spatial Data
di: Bera, Souvick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bera, Souvick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-convolved Bootstrap for M-regression under Complex Temporal Dynamics
di: Liu, Miaoshiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Miaoshiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Bayesian estimation in conditionally heteroscedastic time series models
di: Lee, Jeongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jeongho, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust linear regression under latent group heterogeneity
di: Li, Xifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detection and inference of changes in high-dimensional linear regression with non-sparse structures
di: Cho, Haeran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cho, Haeran, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the effect of noise on fitting linear regression models
di: Ullah, Insha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ullah, Insha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Posterior contraction under misspecification and heteroscedasticity in non-linear inverse problems
di: Seizilles, Fanny, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Seizilles, Fanny, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uniform inference in linear mixed models
di: Ekvall, Karl Oskar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ekvall, Karl Oskar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence Analysis of function-on-function Polynomial regression model
di: Gupta, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Naveen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uniform inference for kernel instrumental variable regression
di: Lob, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lob, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universality in block dependent linear models with applications to nonparametric regression
di: Lahiry, Samriddha, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lahiry, Samriddha, et al.
Pubblicazione: (2023)
New robust inference for predictive regressions
di: Ibragimov, Rustam, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ibragimov, Rustam, et al.
Pubblicazione: (2020)
Simple proof of robustness for Bayesian heavy-tailed linear regression models
di: Gagnon, Philippe
Pubblicazione: (2025)
di: Gagnon, Philippe
Pubblicazione: (2025)
Valid F-screening in linear regression
di: McGough, Olivia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McGough, Olivia, et al.
Pubblicazione: (2025)
On estimation of skewed stable linear regression
di: Kawamo, Eitaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kawamo, Eitaro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotically-exact selective inference for quantile regression
di: Wang, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yumeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Monte Carlo inference for semiparametric Bayesian regression
di: Kowal, Daniel R., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kowal, Daniel R., et al.
Pubblicazione: (2023)
Performance of the empirical median for location estimation in heteroscedastic settings
di: Louati, Sirine
Pubblicazione: (2025)
di: Louati, Sirine
Pubblicazione: (2025)
Asymptotics of cut distributions and robust modular inference using Posterior Bootstrap
di: Pompe, Emilia, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Pompe, Emilia, et al.
Pubblicazione: (2021)
Conditional regularized halfspace depth for sparse functional data and its applications
di: Yeon, Hyemin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yeon, Hyemin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sampling models for selective inference
di: Rasines, Daniel Garcia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rasines, Daniel Garcia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shape-restricted transfer learning analysis for generalized linear regression model
di: Li, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation-calibration testing for inference in Lasso regressions
di: Pluntz, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pluntz, Matthieu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A variational Bayes approach to debiased inference for low-dimensional parameters in high-dimensional linear regression
di: Castillo, Ismaël, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Castillo, Ismaël, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Bayes inference in sparse high-dimensional generalized linear models
di: Tang, Yiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Yiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
A note on the minimax risk of sparse linear regression
di: Guo, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimax and adaptive estimation of general linear functionals under sparsity
di: Xie, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simultaneous inference for monotone and smoothly time-varying functions under complex temporal dynamics
di: Luo, Tianpai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Luo, Tianpai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Asymptotic confidence interval for R2 in multiple linear regression
di: Dedecker, J, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dedecker, J, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online differentially private inference for linear regression model
di: Senlin Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Senlin Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
On MCMC mixing for predictive inference under unidentified transformation models
di: Zhong, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Inference for function-on-function regression: central limit theorem and residual bootstrap
di: Yeon, Hyemin
Pubblicazione: (2026) -
Gaussian and bootstrap approximations for functional principal component regression
di: Yeon, Hyemin
Pubblicazione: (2026) -
Regularized Halfspace Depth for Functional Data
di: Yeon, Hyemin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
New explanations and inference for least angle regression
di: Gregory, Karl B., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Partial heteroscedastic deconvolution estimation in nonparametric regression
di: Thiam, Baba
Pubblicazione: (2026)