Semantically Grounded QFormer for Efficient Vision Language Understanding

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Choraria, Moulik, Wu, Xinbo, Basu, Sourya, Sekhar, Nitesh, Wu, Yue, Zhang, Xu, Singhal, Prateek, Varshney, Lav R.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2311.07449