The Impact of Adversarial Node Placement in Decentralized Federated Learning Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Piaseczny, Adam, Ruzomberka, Eric, Parasnis, Rohit, Brinton, Christopher G. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Adversarial Node Placement in Decentralized Federated Learning: Maximum Spanning-Centrality Strategy and Performance Analysis
von: Piaseczny, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piaseczny, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI: Decentralized Authentication and Fine-Grained Access Control
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ambient Persuasion in a Deployed AI Agent: Unauthorized Escalation Following Routine Non-Adversarial Content Exposure
von: Cuadros, Diego F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cuadros, Diego F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026)
Wolfpack Adversarial Attack for Robust Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Lee, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAVEN: Retrieval-Augmented Vulnerability Exploration Network for Memory Corruption Analysis in User Code and Binary Programs
von: Jamwal, Parteek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jamwal, Parteek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Adversarially-Resilient Multi-Agent Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems Security
von: Alqithami, Saad
Veröffentlicht: (2025)
von: Alqithami, Saad
Veröffentlicht: (2025)
LAFA: Agentic LLM-Driven Federated Analytics over Decentralized Data Sources
von: Ji, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Haichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Cost Constrained Adversarial Attacks For Multiple Agent Systems
von: Lu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Robustness of Agentic AI Systems via Adversarially-Aligned Jacobian Regularization
von: Mumcu, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mumcu, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Practical challenges of control monitoring in frontier AI deployments
von: Lindner, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lindner, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Agent Actor-Critics in Autonomous Cyber Defense
von: Wang, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CTFExplorer: Evaluating LLM Offensive Agents Through Multi-Target Web CTF Benchmarking
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rani, Nanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Depending on yourself when you should: Mentoring LLM with RL agents to become the master in cybersecurity games
von: Yan, Yikuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yan, Yikuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agent Capability Negotiation and Binding Protocol (ACNBP)
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoRISE: Agent-Driven Strategy Evolution for Red-Teaming Large Language Models
von: Gautam, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gautam, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agent Name Service (ANS): A Proof-of-Concept Trust Layer for Secure AI Agent Discovery, Identity, and Governance in Kubernetes
von: Mittal, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mittal, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agents for Agents: An Interrogator-Based Secure Framework for Autonomous Internet of Underwater Things
von: Akarma, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akarma, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Web Fraud Attacks Against LLM-Driven Multi-Agent Systems
von: Kong, Dezhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Dezhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LegalSim: Multi-Agent Simulation of Legal Systems for Discovering Procedural Exploits
von: Badhe, Sanket
Veröffentlicht: (2025)
von: Badhe, Sanket
Veröffentlicht: (2025)
Security Threats in Agentic AI System
von: Khan, Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Raihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Aegis Protocol: A Foundational Security Framework for Autonomous AI Agents
von: Adapala, Sai Teja Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adapala, Sai Teja Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SV-LLM: An Agentic Approach for SoC Security Verification using Large Language Models
von: Saha, Dipayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saha, Dipayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Cloud-Native to Trust-Native: A Protocol for Verifiable Multi-Agent Systems
von: Li, Muyang
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Muyang
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Flow Integrity to Prevent Privilege Escalation in LLM Agents
von: Kim, Juhee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Juhee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Architectural Obsolescence of Unhardened Agentic-AI Runtimes
von: Metere, Alfredo
Veröffentlicht: (2026)
von: Metere, Alfredo
Veröffentlicht: (2026)
Open Challenges in Multi-Agent Security: Towards Secure Systems of Interacting AI Agents
von: de Witt, Christian Schroeder, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: de Witt, Christian Schroeder, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formalizing the Safety, Security, and Functional Properties of Agentic AI Systems
von: Allegrini, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Allegrini, Edoardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Log Analysis with AI Agents: Cowrie Case Study
von: Karaarslan, Enis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karaarslan, Enis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Attack the Messages, Not the Agents: A Multi-round Adaptive Stealthy Tampering Framework for LLM-MAS
von: Yan, Bingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Bingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Art of Building Verifiers for Computer Use Agents
von: Rosset, Corby, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rosset, Corby, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAS-Shield: A Defense Framework for Secure and Efficient LLM MAS
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Kaixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
enclawed: A Configurable, Sector-Neutral Hardening Framework for Single-User AI Assistant Gateways
von: Metere, Alfredo
Veröffentlicht: (2026)
von: Metere, Alfredo
Veröffentlicht: (2026)
Digital Identity for Agentic Systems: Toward a Portable Authorization Standard for Autonomous Agents
von: Madhira, Partha
Veröffentlicht: (2026)
von: Madhira, Partha
Veröffentlicht: (2026)
Chronology of Multi-Agent Interactions for Provenance of Evolving Information
von: Chang, Ching-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Ching-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Governance-Constrained Agentic AI: Blockchain-Enforced Human Oversight for Safety-Critical Wildfire Monitoring
von: Akarma, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Akarma, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GAMMAF: A Common Framework for Graph-Based Anomaly Monitoring Benchmarking in LLM Multi-Agent Systems
von: Mateo-Torrejón, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mateo-Torrejón, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prompt Infection: LLM-to-LLM Prompt Injection within Multi-Agent Systems
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Donghyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TessPay: Verify-then-Pay Infrastructure for Trusted Agentic Commerce
von: Goenka, Mehul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goenka, Mehul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Vision for Access Control in LLM-based Agent Systems
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Adversarial Node Placement in Decentralized Federated Learning: Maximum Spanning-Centrality Strategy and Performance Analysis
von: Piaseczny, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Novel Zero-Trust Identity Framework for Agentic AI: Decentralized Authentication and Fine-Grained Access Control
von: Huang, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Ambient Persuasion in a Deployed AI Agent: Unauthorized Escalation Following Routine Non-Adversarial Content Exposure
von: Cuadros, Diego F., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SentinelAgent: Intent-Verified Delegation Chains for Securing Federal Multi-Agent AI Systems
von: Patil, KrishnaSaiReddy
Veröffentlicht: (2026) -
Wolfpack Adversarial Attack for Robust Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Lee, Sunwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)