Supervised low-rank semi-nonnegative matrix factorization with frequency regularization for forecasting spatio-temporal data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kim, Keunsu, Lyu, Hanbaek, Kim, Jinsu, Jung, Jae-Hun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2023
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Projected exponential methods for stiff dynamical low-rank approximation problems
par: Carrel, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
par: Carrel, Benjamin, et autres
Publié: (2023)
H2-MG: A multigrid method for hierarchical rank structured matrices
par: Sushnikova, Daria, et autres
Publié: (2025)
par: Sushnikova, Daria, et autres
Publié: (2025)
Efficient iterative methods for hyperparameter estimation in large-scale linear inverse problems
par: Hall-Hooper, Khalil A, et autres
Publié: (2023)
par: Hall-Hooper, Khalil A, et autres
Publié: (2023)
Randomized methods for dynamical low-rank approximation
par: Carrel, Benjamin
Publié: (2024)
par: Carrel, Benjamin
Publié: (2024)
Algorithm-agnostic low-rank approximation of operator monotone matrix functions
par: Persson, David, et autres
Publié: (2023)
par: Persson, David, et autres
Publié: (2023)
Randomized block-Krylov subspace methods for low-rank approximation of matrix functions
par: Persson, David, et autres
Publié: (2025)
par: Persson, David, et autres
Publié: (2025)
Lanczos with compression for symmetric matrix Lyapunov equations
par: Casulli, Angelo A., et autres
Publié: (2025)
par: Casulli, Angelo A., et autres
Publié: (2025)
Recursive sparse LU decomposition based on nested dissection and low rank approximations
par: Xuanru, Zhu, et autres
Publié: (2024)
par: Xuanru, Zhu, et autres
Publié: (2024)
Superfast direct inversion of the nonuniform discrete Fourier transform via hierarchically semi-separable least squares
par: Wilber, Heather, et autres
Publié: (2024)
par: Wilber, Heather, et autres
Publié: (2024)
A note on indefinite matrix splitting and preconditioning
par: Wathen, Andy
Publié: (2024)
par: Wathen, Andy
Publié: (2024)
Leveraging semantic similarity for experimentation with AI-generated treatments
par: Shi, Lei, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Lei, et autres
Publié: (2025)
Temporal-Stability-Enhanced and Energy-Stable Dynamical Low-Rank Approximation for Multiscale Linear Kinetic Transport Equations
par: Li, Shun, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Shun, et autres
Publié: (2026)
Sharp analysis of sketched least squares and randomized low-rank approximation
par: Epperly, Ethan N., et autres
Publié: (2026)
par: Epperly, Ethan N., et autres
Publié: (2026)
A unifying framework for ADI-like methods for linear matrix equations and beneficial consequences
par: Schulze, Jonas, et autres
Publié: (2024)
par: Schulze, Jonas, et autres
Publié: (2024)
Low-rank tensor product Richardson iteration for radiative transfer in plane-parallel geometry
par: Bachmayr, Markus, et autres
Publié: (2024)
par: Bachmayr, Markus, et autres
Publié: (2024)
On efficient block Krylov-solvers for $\mathcal H^2$-matrices
par: Christophersen, Sven
Publié: (2025)
par: Christophersen, Sven
Publié: (2025)
Approximating Sparse Matrices and their Functions using Matrix-vector products
par: Park, Taejun, et autres
Publié: (2023)
par: Park, Taejun, et autres
Publié: (2023)
A class of low-rank short recurrences for nonsymmetric linear matrix equations
par: Palitta, Davide, et autres
Publié: (2026)
par: Palitta, Davide, et autres
Publié: (2026)
Algebraic Multigrid with Overlapping Schwarz Smoothers and Local Spectral Coarse Grids for Least Squares Problems
par: Southworth, Ben S., et autres
Publié: (2026)
par: Southworth, Ben S., et autres
Publié: (2026)
Fast randomized numerical rank estimation for numerically low-rank matrices
par: Meier, Maike, et autres
Publié: (2021)
par: Meier, Maike, et autres
Publié: (2021)
Iterative thresholding low-rank time integration
par: Bachmayr, Markus, et autres
Publié: (2025)
par: Bachmayr, Markus, et autres
Publié: (2025)
Does block size matter in randomized block Krylov low-rank approximation?
par: Chen, Tyler, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Tyler, et autres
Publié: (2025)
Chebyshev smoothing with adaptive block-FSAI preconditioners for the multilevel solution of higher-order problems
par: Recio, Pablo Jiménez, et autres
Publié: (2025)
par: Recio, Pablo Jiménez, et autres
Publié: (2025)
Mixed precision multigrid with smoothing based on incomplete Cholesky factorization
par: Vacek, Petr, et autres
Publié: (2025)
par: Vacek, Petr, et autres
Publié: (2025)
Balancing Inexactness in Mixed Precision Matrix Computations
par: Carson, Erin Claire
Publié: (2026)
par: Carson, Erin Claire
Publié: (2026)
On Edge Multiscale Space based Hybrid Schwarz Preconditioner for Helmholtz Problems with Large Wavenumbers
par: Fu, Shubin, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Shubin, et autres
Publié: (2024)
Chebyshev HOPGD with sparse grid sampling for parameterized linear systems
par: Correnty, Siobhán, et autres
Publié: (2023)
par: Correnty, Siobhán, et autres
Publié: (2023)
High-order Adaptive Rank Integrators for Multi-scale Linear Kinetic Transport Equations in the Hierarchical Tucker Format
par: Sands, William A., et autres
Publié: (2024)
par: Sands, William A., et autres
Publié: (2024)
Generalized matrix nearness problems II
par: Wang, Rongbiao Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Rongbiao Thomas, et autres
Publié: (2026)
A BDDC Preconditioner for the Cardiac EMI Model in three Dimensions
par: Goebel, Fritz, et autres
Publié: (2025)
par: Goebel, Fritz, et autres
Publié: (2025)
On adaptive BDDC for the flow in heterogeneous porous media
par: Sousedík, Bedřich
Publié: (2019)
par: Sousedík, Bedřich
Publié: (2019)
Everything is Vecchia: Unifying low-rank and sparse inverse Cholesky approximations
par: Kaminetz, Eagan, et autres
Publié: (2026)
par: Kaminetz, Eagan, et autres
Publié: (2026)
A tangential low-rank ADI method for solving indefinite Lyapunov equations
par: Smith, Rudi, et autres
Publié: (2025)
par: Smith, Rudi, et autres
Publié: (2025)
Make the most of what you have: Resource-efficient randomized algorithms for matrix computations
par: Epperly, Ethan N.
Publié: (2025)
par: Epperly, Ethan N.
Publié: (2025)
Sparse inverse Cholesky factorization of dense kernel matrices by greedy conditional selection
par: Huan, Stephen, et autres
Publié: (2023)
par: Huan, Stephen, et autres
Publié: (2023)
Vanka-smoothed shifted Laplacian multigrid preconditioners for the Helmholtz equations
par: Yovel, Rachel, et autres
Publié: (2025)
par: Yovel, Rachel, et autres
Publié: (2025)
Towards a mixed-precision ADI method for Lyapunov equations
par: Schulze, Jonas, et autres
Publié: (2025)
par: Schulze, Jonas, et autres
Publié: (2025)
Oblivious Subspace Injection Is Not Enough for Relative Error
par: Townsend, Alex, et autres
Publié: (2026)
par: Townsend, Alex, et autres
Publié: (2026)
On the loss of orthogonality in low-synchronization variants of reorthogonalized block classical Gram-Schmidt
par: Carson, Erin, et autres
Publié: (2024)
par: Carson, Erin, et autres
Publié: (2024)
Inexact and primal multilevel FETI-DP methods: a multilevel extension and interplay with BDDC
par: Sousedík, Bedřich
Publié: (2022)
par: Sousedík, Bedřich
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Projected exponential methods for stiff dynamical low-rank approximation problems
par: Carrel, Benjamin, et autres
Publié: (2023) -
H2-MG: A multigrid method for hierarchical rank structured matrices
par: Sushnikova, Daria, et autres
Publié: (2025) -
Efficient iterative methods for hyperparameter estimation in large-scale linear inverse problems
par: Hall-Hooper, Khalil A, et autres
Publié: (2023) -
Randomized methods for dynamical low-rank approximation
par: Carrel, Benjamin
Publié: (2024) -
Algorithm-agnostic low-rank approximation of operator monotone matrix functions
par: Persson, David, et autres
Publié: (2023)