Factcheck-Bench: Fine-Grained Evaluation Benchmark for Automatic Fact-checkers
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Yuxia, Reddy, Revanth Gangi, Mujahid, Zain Muhammad, Arora, Arnav, Rubashevskii, Aleksandr, Geng, Jiahui, Afzal, Osama Mohammed, Pan, Liangming, Borenstein, Nadav, Pillai, Aditya, Augenstein, Isabelle, Gurevych, Iryna, Nakov, Preslav |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Investigating Human Values in Online Communities
von: Borenstein, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Borenstein, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond "Not Novel Enough": Enriching Scholarly Critique with LLM-Assisted Feedback
von: Afzal, Osama Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Afzal, Osama Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers?
von: Borenstein, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borenstein, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OpenFactCheck: A Unified Framework for Factuality Evaluation of LLMs
von: Iqbal, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iqbal, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FIRE: Fact-checking with Iterative Retrieval and Verification
von: Xie, Zhuohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Zhuohan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revealing Fine-Grained Values and Opinions in Large Language Models
von: Wright, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wright, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Confidence Estimation and Calibration in Large Language Models
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Conformal Prediction for Improving Factuality of Generations by Large Language Models
von: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rubashevskii, Aleksandr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Profiling News Media for Factuality and Bias Using LLMs and the Fact-Checking Methodology of Human Experts
von: Mujahid, Zain Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mujahid, Zain Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BiasGym: A Simple and Generalizable Framework for Analyzing and Removing Biases through Elicitation
von: Islam, Sekh Mainul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Islam, Sekh Mainul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Con Instruction: Universal Jailbreaking of Multimodal Large Language Models via Non-Textual Modalities
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Co-FactChecker: A Framework for Human-AI Collaborative Claim Verification Using Large Reasoning Models
von: Sahnan, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sahnan, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stress Testing Factual Consistency Metrics for Long-Document Summarization
von: Mujahid, Zain Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mujahid, Zain Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AICD Bench: A Challenging Benchmark for AI-Generated Code Detection
von: Orel, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Orel, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OpenFactCheck: Building, Benchmarking Customized Fact-Checking Systems and Evaluating the Factuality of Claims and LLMs
von: Wang, Yuxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuxia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConspirED: A Dataset for Cognitive Traits of Conspiracy Theories and Large Language Model Safety
von: Bates, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bates, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Missci: Reconstructing Fallacies in Misrepresented Science
von: Glockner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Glockner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
$\texttt{Droid}$: A Resource Suite for AI-Generated Code Detection
von: Orel, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Orel, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Grounding Fallacies Misrepresenting Scientific Publications in Evidence
von: Glockner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Glockner, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Transformers Learn $n$-gram Language Models?
von: Svete, Anej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Svete, Anej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Template Is All You Meme
von: Bates, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bates, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probing Pre-Trained Language Models for Cross-Cultural Differences in Values
von: Arora, Arnav, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Arora, Arnav, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Why Should This Article Be Deleted? Transparent Stance Detection in Multilingual Wikipedia Editor Discussions
von: Kaffee, Lucie-Aimée, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kaffee, Lucie-Aimée, et al.
Veröffentlicht: (2023)
M4FC: a Multimodal, Multilingual, Multicultural, Multitask Real-World Fact-Checking Dataset
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Noise in Natural Language Processing for Computational Social Science
von: Borenstein, Nadav
Veröffentlicht: (2025)
von: Borenstein, Nadav
Veröffentlicht: (2025)
Faithfulness-Aware Uncertainty Quantification for Fact-Checking the Output of Retrieval Augmented Generation
von: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification for LLMs through Minimum Bayes Risk: Bridging Confidence and Consistency
von: Vashurin, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vashurin, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Community Moderation and the New Epistemology of Fact Checking on Social Media
von: Augenstein, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Augenstein, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking STS and NLI in Large Language Models
von: Wang, Yuxia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yuxia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Can LLMs Automate Fact-Checking Article Writing?
von: Sahnan, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahnan, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unstructured Evidence Attribution for Long Context Query Focused Summarization
von: Wright, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wright, Dustin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Presumed Cultural Identity: How Names Shape LLM Responses
von: Pawar, Siddhesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawar, Siddhesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fact-Checking the Output of Large Language Models via Token-Level Uncertainty Quantification
von: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Chaos to Clarity: Claim Normalization to Empower Fact-Checking
von: Sundriyal, Megha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sundriyal, Megha, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UnsafeChain: Enhancing Reasoning Model Safety via Hard Cases
von: Tomar, Raj Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tomar, Raj Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Does Prefix Matter in Reasoning Model Tuning?
von: Tomar, Raj Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tomar, Raj Vardhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Don't Throw Away Your Beams: Improving Consistency-based Uncertainties in LLMs via Beam Search
von: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fadeeva, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Modal Framing Analysis of News
von: Arora, Arnav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arora, Arnav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Show Me the Work: Fact-Checkers' Requirements for Explainable Automated Fact-Checking
von: Warren, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Warren, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Investigating Human Values in Online Communities
von: Borenstein, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond "Not Novel Enough": Enriching Scholarly Critique with LLM-Assisted Feedback
von: Afzal, Osama Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers?
von: Borenstein, Nadav, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
OpenFactCheck: A Unified Framework for Factuality Evaluation of LLMs
von: Iqbal, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)