Are Normalizing Flows the Key to Unlocking the Exponential Mechanism?
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bridges, Robert A., Tombs, Vandy J., Stanley, Christopher B. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2023
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FlowPure: Continuous Normalizing Flows for Adversarial Purification
di: Collaert, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Collaert, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Learning for Anomaly Traffic Detection via Bidirectional Normalizing Flows
di: Dang, Zhangxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dang, Zhangxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizing the Privacy-Utility Balance using Synthetic Data and Configurable Perturbation Pipelines
di: Sharma, Anantha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Anantha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Modular Exponentiation with Transformers
di: Africa, David Demitri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Africa, David Demitri, et al.
Pubblicazione: (2025)
No, of Course I Can! Deeper Fine-Tuning Attacks That Bypass Token-Level Safety Mechanisms
di: Kazdan, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kazdan, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)
PSBD: Prediction Shift Uncertainty Unlocks Backdoor Detection
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Trusted Machine Learning Models Unlock Private Inference for Problems Currently Infeasible with Cryptography
di: Shumailov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shumailov, Ilia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Watermark Forgery in Generative Models via Randomized Key Selection
di: Aremu, Toluwani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Aremu, Toluwani, et al.
Pubblicazione: (2025)
Research on Key Technologies for Cross-Cloud Federated Training of Large Language Models
di: Yang, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Undetectable Conversations Between AI Agents via Pseudorandom Noise-Resilient Key Exchange
di: Vaikuntanathan, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vaikuntanathan, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Localization of Key Fob Using Channel Impulse Response of Ultra Wide Band Sensors for Keyless Entry Systems
di: Kolli, Abhiram, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kolli, Abhiram, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provable Differentially Private Computation of the Cross-Attention Mechanism
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ke, Yekun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differential Privacy Mechanisms in Neural Tangent Kernel Regression
di: Gu, Jiuxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Jiuxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Research on Dynamic Data Flow Anomaly Detection based on Machine Learning
di: Wang, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Liyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigating Many-Shot Jailbreaking
di: Ackerman, Christopher M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ackerman, Christopher M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowing without Acting: The Disentangled Geometry of Safety Mechanisms in Large Language Models
di: Wu, Jinman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Jinman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unveiling the Backdoor Mechanism Hidden Behind Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedReview: A Review Mechanism for Rejecting Poisoned Updates in Federated Learning
di: Zheng, Tianhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Tianhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Novel Perturb-ability Score to Mitigate Evasion Adversarial Attacks on Flow-Based ML-NIDS
di: elShehaby, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: elShehaby, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Neural Control Flow Execution: An Agent-Based Deep Equilibrium Approach for Binary Vulnerability Detection
di: Li, Litao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Litao, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Investigation into the Performances of the State-of-the-art Machine Learning Approaches for Various Cyber-attack Detection: A Survey
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy Auditing of Large Language Models
di: Panda, Ashwinee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Panda, Ashwinee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Complexity Matters: Effective Dimensionality as a Measure for Adversarial Robustness
di: Khachaturov, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khachaturov, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlocking Memorization in Large Language Models with Dynamic Soft Prompting
di: Wang, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Flows to Words: Can Zero-/Few-Shot LLMs Detect Network Intrusions? A Grammar-Constrained, Calibrated Evaluation on UNSW-NB15
di: Rehman, Mohammad Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rehman, Mohammad Abdul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Have it your way: Individualized Privacy Assignment for DP-SGD
di: Boenisch, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Boenisch, Franziska, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Novel Zero-Touch, Zero-Trust, AI/ML Enablement Framework for IoT Network Security
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shakya, Sushil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Slow Signs in High-fidelity Model Extraction
di: Foerster, Hanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Foerster, Hanna, et al.
Pubblicazione: (2024)
An investigation into the performances of the Current state-of-the-art Naive Bayes, Non-Bayesian and Deep Learning Based Classifier for Phishing Detection: A Survey
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ige, Tosin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval Augmented Anomaly Detection (RAAD): Nimble Model Adjustment Without Retraining
di: Pastoriza, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pastoriza, Sam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting and Eliminating Neural Network Backdoors Through Active Paths with Application to Intrusion Detection
di: Høyheim, Eirik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Høyheim, Eirik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Neural Nonparametric Point Processes
di: Chen, Hui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Hui, et al.
Pubblicazione: (2024)
TempoNet: Learning Realistic Communication and Timing Patterns for Network Traffic Simulation
di: Moore, Kristen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Moore, Kristen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Protect and Extend -- Using GANs for Synthetic Data Generation of Time-Series Medical Records
di: Ashrafi, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashrafi, Navid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Driven Synthetic Tabular Data Generation for Enhanced DoS/DDoS Attack Classification
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: B, Aravind, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Reinforcement Learning for Offensive and Defensive Agents in a Simulated Zero-Sum Network Environment
di: Shahid, Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shahid, Abrar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoning Introduces New Poisoning Attacks Yet Makes Them More Complicated
di: Foerster, Hanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foerster, Hanna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the limits of strong membership inference attacks on large language models
di: Hayes, Jamie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hayes, Jamie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Reinforcement Learning in Red Teaming for Advanced Ransomware Attack Simulations
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
MEUV: Achieving Fine-Grained Capability Activation in Large Language Models via Mutually Exclusive Unlock Vectors
di: Tong, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
FlowPure: Continuous Normalizing Flows for Adversarial Purification
di: Collaert, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Semi-Supervised Learning for Anomaly Traffic Detection via Bidirectional Normalizing Flows
di: Dang, Zhangxuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Optimizing the Privacy-Utility Balance using Synthetic Data and Configurable Perturbation Pipelines
di: Sharma, Anantha, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning Modular Exponentiation with Transformers
di: Africa, David Demitri, et al.
Pubblicazione: (2025) -
No, of Course I Can! Deeper Fine-Tuning Attacks That Bypass Token-Level Safety Mechanisms
di: Kazdan, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2025)