How Trustworthy are Open-Source LLMs? An Assessment under Malicious Demonstrations Shows their Vulnerabilities

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Mo, Lingbo, Wang, Boshi, Chen, Muhao, Sun, Huan
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2311.09447