Buchumschlag

BLT: Can Large Language Models Handle Basic Legal Text?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Blair-Stanek, Andrew, Holzenberger, Nils, Van Durme, Benjamin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2023
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence I.2.1; I.2.7; J.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Can LLMs Identify Tax Abuse?
von: Blair-Stanek, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenAI Cribbed Our Tax Example, But Can GPT-4 Really Do Tax?
von: Blair-Stanek, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLM-Rubric: A Multidimensional, Calibrated Approach to Automated Evaluation of Natural Language Texts
von: Hashemi, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Hierarchical Feature Detection for Large Language Model Generated Text
von: Zhang, Luyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LegalCheck: Retrieval- and Context-Augmented Generation for Drafting Municipal Legal Advice Letters
von: van der Meer, Virgill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Conditioning Clinical Text Generation for User Control
von: Koraş, Osman Alperen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Evaluation of Translation Evaluation Methods: a systematic up-to-date overview
von: Han, Lifeng, et al.
Veröffentlicht: (2016)

HalluScan: A Systematic Benchmark for Detecting and Mitigating Hallucinations in Instruction-Following LLMs
von: Cherif, Ahmed
Veröffentlicht: (2026)

An Industrial-Scale Insurance LLM Achieving Verifiable Domain Mastery and Hallucination Control without Competence Trade-offs
von: Zhu, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving the Capabilities of Large Language Model Based Marketing Analytics Copilots With Semantic Search And Fine-Tuning
von: Gao, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models on Historical Health Crisis Knowledge in Resource-Limited Settings: A Hybrid Multi-Metric Study
von: Hasan, Mohammed Rakibul
Veröffentlicht: (2026)

The Need for Guardrails with Large Language Models in Medical Safety-Critical Settings: An Artificial Intelligence Application in the Pharmacovigilance Ecosystem
von: Hakim, Joe B, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs Simulate Big Five Personality Traits: Further Evidence
von: Sorokovikova, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling In, Not Up? Testing Thick Citation Context Analysis with GPT-5 and Fragile Prompts
von: Simons, Arno
Veröffentlicht: (2026)

OEMA: Ontology-Enhanced Multi-Agent Collaboration Framework for Zero-Shot Clinical Named Entity Recognition
von: Tao, Xinli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Practical Design and Benchmarking of Generative AI Applications for Surgical Billing and Coding
von: Rollman, John C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large Language Models to Extract and Translate Medical Information in Doctors' Notes for Health Records and Diagnostic Billing Codes
von: Hartnett, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temporal Relation Extraction in Clinical Texts: A Span-based Graph Transformer Approach
von: Chaturvedi, Rochana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PubMed Reasoner: Dynamic Reasoning-based Retrieval for Evidence-Grounded Biomedical Question Answering
von: Zhang, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LongSumEval: Question-Answering Based Evaluation and Feedback-Driven Refinement for Long Document Summarization
von: Nguyen, Huyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Laws for State Dynamics in Large Language Models
von: Li, Jacob X, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models for History, Philosophy, and Sociology of Science: Interpretive Uses, Methodological Challenges, and Critical Perspectives
von: Simons, Arno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive bias in LLM reasoning compromises interpretation of clinical oncology notes
von: Kenaston, Matthew W., et al.
Veröffentlicht: (2025)

AskSport: Web Application for Sports Question-Answering
von: Onofre, Enzo B, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How to Evaluate Medical AI
von: Kopanichuk, Ilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing the Performance of LLMs in RAG-based Question-Answering: A Case Study in Computer Science Literature
von: Dayarathne, Ranul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Safer Chatbots: Automated Policy Compliance Evaluation of Custom GPTs
von: Rodriguez, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReTreVal: Reasoning Tree with Validation -- A Hybrid Framework for Enhanced LLM Multi-Step Reasoning
von: HS, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Challenges and Opportunities of NLP for HR Applications: A Discussion Paper
von: Leidner, Jochen L., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comparative Analysis of AI Agent Architectures for Entity Relationship Classification
von: Berijanian, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching a Language Model to Speak the Language of Tools
von: Emanuilov, Simeon
Veröffentlicht: (2025)

A Llama walks into the 'Bar': Efficient Supervised Fine-Tuning for Legal Reasoning in the Multi-state Bar Exam
von: Fernandes, Rean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PerkwE_COQA: Enhanced Persian Conversational Question Answering by combining contextual keyword extraction with Large Language Models
von: Moradbeiki, Pardis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChemPro: A Progressive Chemistry Benchmark for Large Language Models
von: Baranwal, Aaditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-TI: Open Traffic Intelligence with Augmented Language Model
von: Da, Longchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploiting LLM-as-a-Judge Disposition on Free Text Legal QA via Prompt Optimization
von: Elganayni, Mohamed Hesham, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robustness of Large Language Models to Perturbations in Text
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From RAG to QA-RAG: Integrating Generative AI for Pharmaceutical Regulatory Compliance Process
von: Kim, Jaewoong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoTRIZ: Automating Engineering Innovation with TRIZ and Large Language Models
von: Jiang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)