Machine Learning for Polaritonic Chemistry: Accessing chemical kinetics

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Schäfer, Christian, Fojt, Jakub, Lindgren, Eric, Erhart, Paul
Formato:	Preprint
Publicado:	2023
Materias:	Chemical Physics Computational Physics Optics Quantum Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2311.09739